聊天机器人开源项目iChat。本开源框架用于快速部署聊天机器人。本项目运行于windows10平台，分为python开发的服务器端框架iChat和java开发的客户端ChatInterface两部分。

1.项目利用TF-IDF（Term Frequency-Inverse Document Frequency 词频-逆文档频率）检索模型和CNN（卷积神经网络）精排模型构建了一个聊天机器人，旨在实现一个能够进行日常对话和情感陪伴的聊天机器人。 2.项目运行环境：Python环境、TensorFlow 环境和Python包jieba、tqdm、nltk、pyqt5等。 3.项目包括4个模块：数据预处理、模型创建与编译、模型训练及保存、模型生成。数据来源于GitHub开源语料集，下 载地址为: https://github.com/codemayq。在TF-IDF模型中定义的架构为：计算TF-IDF向量，通过倒排表的方式找到与当前输入类似的问题描述，针对候选问题进行余弦相似度计算。模型生成一是通过中控模块调用召回和精排模型；二是通过训练好的召回和精排模型进行语义分类，并且获取输出。 4.准确率评估：测试准确率在90%左右。 5.项目博客：https://blog.csdn.net/qq_31136513/article/details/131540115

chatbot_simbert 检索类型的微信聊天机器人/问答系统，通过API异步通信，实现在微信上交互，可以查询天气、重复问句识别等情况；本项目包括模型和工程化部署一体化。用到SimBert等模型。 描述 各位可以根据自己的需求部署或修改： 问答库如果是任务型的，就是一个任务型聊天机器人，如果闲聊的问答库，那就是闲聊型聊天机器人； 后续也可以添加意图，用来用意图识别的匹配；也可以添加个知识图谱的API... 总之可以添加的模块很多，扩展性非常强大。 品尝方式（使用说明） 准备： 环境准备：安装requirement中的依赖包 下载模型，并放置在code/1.retrieve_match/3.simbert_match/config路径下： simbert模型： 启动： 1、 启动code/2.API_serve/KG_service.py 2、 启动code/3.wx_project/c

1.项目基于机器学习和语义识别技术，让机器人理解文本并进行合适的答复。通过使用语音与其交流，实现智能问答、智能音箱及智能机器宠物。 2.项目运行环境：包括 Python 环境、ChatterBot 环境。 Python 3.6 及以上配置。基于 chatterbot 0.8.7 开发，打开 cmd 进入 python 所在的磁盘，输入：pip install –ignore-installed –upgrade chatterbot0.8.7 等待安装即可。 3.项目包括 6 个模块：模型构建、服务器端、客户端、语音录入、接口调用、模型训练及保存。需进入百度云官网：https://ai.baidu.com/，进入我的控制台，打开百度语音进入语音应用管理界面，创建一个新的应用，并记录 APPID、API Key 和 Secret Key 三个值；聊天窗口的 GUI 界面，包括当前用户显示、信息输入框、语音输入按钮、发送和关闭按钮等各种控件并绑定发送消息、输入消息等事件。模型训练这块，可以直接使用项目中训练的模型，也可以根据自己需求替换成其他模型，如使用ChatGPT等通用大语言模型

贾维斯 数据 生成数据和意图 建造 建立变压器模型，训练并另存为H5模型 跑 部署并测试模型。 两种方式 合作实验室 特肯特

Flutter是谷歌的移动UI框架，可以快速在iOS和Android上构建高质量的原生用户界面。 Flutter可以与现有的代码一起工作。在全世界，Flutter正在被越来越多的开发者和组织使用，并且Flutter是完全免费、开源的。 Flutter是一个移动应用程序的软件开发工具包（SDK），具有以下特征： 跨平台应用的框架，没有使用WebView或者系统平台自带的控件，使用自身的高性能渲染引擎自绘 简化版的浏览器，最大限度在android和ios上统一UI，包括业务逻辑和用户体验 开发语言使用dart，结合C, C++, 和Skia（2D渲染引擎）构建 支持hot reload，包含着完整的控件和工具链 一切皆控件，控件是每个Flutter应用程序的基本构建块，与分离视图、控制器、布局和其他属性的框架不同，Flutter具有一致的统一对象模型：控件。一个控件可以定义：结构元素（比如按钮或菜单）、风格元素（比如字体或颜色方案）、布局的方面（比如填充）、一些业务逻辑等 组合大于继承，控件本身通常由许多小型、单用途的控件组成，结合起来产生强大的效果，类的层次结构是扁平的，以最大化可能的

此SDK为小i机器人开放云平台的C#SDK iBot Cloud在提供智能交互服务的同时，在内容中内置了26项服务功能（天气、笑话、百科、豆瓣、搜索、快递、心理测试、翻译、星座、娱乐、餐馆、古诗、计算、单位换算、菜谱、汇率、手机号码、酒店、新闻、电视节目、飞机票、火车票、团购、优惠券、日常聊天、通用聊天），数百万句的聊天语料和功能内容服务。 其中，小i核心的智能问答，智能语义能力需进入产品网站配置cloud.xiaoi.com

ChatGPT你真的会用吗？ 　　发现一个问题，虽然 ChatGPT 上线已经挺长一段时间了，但是大家对它的使用，很多还是停留在普通的你问我答。 　　这可远远没有体现出 ChatGPT 的真正价值。 　　ChatGPT 算得上目前互联网上最为智能的一款 AI 聊天机器人，简单但又难上手。 　　说它简单，是因为你直接把信息丢给它，就能自动处理。 　　说它难上手，则是在于 Prompt 的运用。 　　Prompt（提示词），可以简单理解为你跟 ChatGPT 聊天时所发送的内容。 　　ChatGPT 虽然智能，但是它智能的前提，是 Prompt 给的精准，给的合理，给的恰到好处。 　　Open AI 的创始人今年二月份的时候，说过这么一段话： 　　 能够出色编写 Prompt 跟聊天机器人对话，是一项能令人惊艳的高杠杆技能，也是一种能在早期使用少量自然语言进行编程的例子。 　　Prompt 现阶段不仅仅应用于 ChatGPT，当下比较火的 AI 绘图工具 Midjourney，Stable Diffusion，Adobe Firefly，都需要你用 Prompt 跟 AI 进行交流。 　　

全开源chatGPT聊天机器人商业版源码 支持魔改 完全开放源代码 CHATGPT商业源码 支持魔改 全开源 无后门 全开源 随意改! 不过这个是镜像 镜像明白吗

本设计研究智能聊天机器人技术，基于循环神经网络构建了一套智能聊天机器人系统，系统将由以下几个部分构成：制作问答聊天数据集、RNN 神经网络搭建、seq2seq 模型训练、智能聊天。经过实验，确定该系统可对本人的聊天话语进行快速并准确的回应，且回复可以模仿朋友的语气风格。详细介绍参考：https://biyezuopin.blog.csdn.net/article/details/130082315