1.项目利用TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency 词频-逆文档频率)检索模型和CNN(卷积神经网络)精排模型构建了一个聊天机器人,旨在实现一个能够进行日常对话和情感陪伴的聊天机器人。 2.项目运行环境:Python环境、TensorFlow 环境和Python包jieba、tqdm、nltk、pyqt5等。 3.项目包括4个模块:数据预处理、模型创建与编译、模型训练及保存、模型生成。数据来源于GitHub开源语料集,下 载地址为: https://github.com/codemayq。在TF-IDF模型中定义的架构为:计算TF-IDF向量,通过倒排表的方式找到与当前输入类似的问题描述,针对候选问题进行余弦相似度计算。模型生成一是通过中控模块调用召回和精排模型;二是通过训练好的召回和精排模型进行语义分类,并且获取输出。 4.准确率评估:测试准确率在90%左右。 5.项目博客:https://blog.csdn.net/qq_31136513/article/details/131540115
2024-04-11 11:51:58 49.67MB tensorflow 深度学习 人工智能 python
1
此SDK为小i机器人开放云平台的C#SDK iBot Cloud在提供智能交互服务的同时,在内容中内置了26项服务功能(天气、笑话、百科、豆瓣、搜索、快递、心理测试、翻译、星座、娱乐、餐馆、古诗、计算、单位换算、菜谱、汇率、手机号码、酒店、新闻、电视节目、飞机票、火车票、团购、优惠券、日常聊天、通用聊天),数百万句的聊天语料和功能内容服务。 其中,小i核心的智能问答,智能语义能力需进入产品网站配置cloud.xiaoi.com
2023-09-04 20:21:48 50KB 聊天机器人 小i机器人 小黄鸡 小冰
1
本设计研究智能聊天机器人技术,基于循环神经网络构建了一套智能聊天机器人系统,系统将由以下几个部分构成:制作问答聊天数据集、RNN 神经网络搭建、seq2seq 模型训练、智能聊天。经过实验,确定该系统可对本人的聊天话语进行快速并准确的回应,且回复可以模仿朋友的语气风格。详细介绍参考:https://biyezuopin.blog.csdn.net/article/details/130082315
1
基于百度AI的智能聊天机器人Python代码(有注释) 实现了语音录制、调用百度API实现了语音识别、调用百度UNTI智能机器人的消息回复、文字合成语音
1
Android开发之智能聊天机器人
2022-09-20 22:03:52 1.94MB Android开发之智能聊天机器
1
文章安卓智能聊天机器人的源程序
2022-09-01 19:05:12 11.84MB android studio
1
【精品】宜信技术学院-AI中台——智能聊天机器人平台29.9.pdf
2022-07-03 21:05:54 38.2MB 智能聊天 ai中台
【精品】宜信技术学院-AI中台——智能聊天机器人平台29.9.pdf
2022-06-26 19:06:28 38.22MB 聊天机器人中台
RNN_ChattingRobot_Week(NLP) 基于循环神经网络(RNN)的智能聊天机器人系统 本设计研究智能聊天机器人技术,基于循环神经网络构建了一套智能聊天机器人系统,系统将由以下几个部分构成:制作问答聊天数据集、RNN神经网络搭建、seq2seq模型训练、智能聊天。经过实验,确定该系统可对本人的聊天话语进行快速并准确的回应,且回复可以模仿朋友的语气风格。 关键词: RNN神经网络; seq2seq模型; 聊天机器人;TensorFlow; 详情见博客: 详情见微信公众号:AI大道理
2022-05-31 10:20:21 34KB Python
1
人工智能-项目实践-情感分析-虚拟天使--智能情感聊天机器人 虚拟天使--智能情感聊天机器人