1、内容概要： 此程序是利用Python写的，打包成exe可执行程序，任何电脑直接双击运行 附带保姆级使用说明书 2、适合人群： 需要将多个文件中的每一个sheet进行合并的人群，老少咸宜，皆可下载 3、使用场景： 本程序下载完，双击即可使用，内置说明书，言简意赅

1. 这是作者花费一周的时间，使用python写出的策略迭代和值迭代强化学习算法，以一个完整的项目发布，为解决“已知马尔科夫决策过程五元组，求最优策略”这类问题提供了算法与通用框架 2. 项目采用面向对象架构和面向抽象编程，用户可以在抽象类基础上，利用继承机制，定义新的具体环境类，测试该算法的有效性。项目还给出了unittest.Testcase的测试代码。 3. 在该项目中算法名称分别对应类：ValueIterationAgent和PolicyIterationAgent(都继承自MdpAgent)，马尔科夫决策模型已知的环境抽象类MdpEnv 4. 为展示该算法的有效性，定义了一个GridWorldEnv的具体类，实现了作者博文中“在格子世界中寻宝”的最优策略的学习，并定义了一个GridWorldUI类可视化最优策略及基于最优策略的，用户可以运行住文件main.py 5. 该项目源码的最大特点是：架构合理，可维护性好，可读性强。你不断能学到这两个强化学习算法的精髓，也能够学到什么是好的python程序架构。 6.注意先阅读里面的readme.txt文件。

用于搅拌机的Rokoko Studio Live插件 是一款功能强大且直观的软件，用于记录，可视化和导出运动捕捉。 使用此插件，您可以将Rokoko Studio中的动画数据直接流到Blender中。 它还使您可以轻松地录制动画并重新定位动画。 要求 Blender 2.80或更高 对于实时流数据：Rokoko Studio 1.18.0b 特征 实时流数据： 最多五个演员，可以同时包含身体，面部（52个混合形状）和手指数据 相机数据 道具数据 在Blender中控制Rokoko Studio 轻松地重新定位运动捕捉动画 流媒体入门 确保模型已准备好用于Studio Live Blender中的角色必须在T姿势中： 对于SmartGloves：确保角色的手和手指的姿势尽可能靠近以下姿势，以最佳地重新分配手指动画的方向。 所有手指均应笔直，并且拇指应与另一只手指旋转45度。 启用R

源程序+ 数据集+ 实验报告 问题描述： 理解序列数据处理方法，补全面向对象编程中的缺失代码，并使用torch自带数据工具将数据封装为dataloader 分别采用手动方式以及调用接口方式实现RNN、LSTM和GRU，并在至少一种数据集上进行实验 从训练时间、预测精度、Loss变化等角度对比分析RNN、LSTM和GRU在相同数据集上的实验结果（最好使用图表展示） 不同超参数的对比分析（包括hidden_size、batch_size、lr等）选其中至少1-2个进行分析 ps：用户签到数据实验的难度会稍高一些，若在实验中选用，可酌情加分

课程设计-基于树莓派的平衡小车项目源码+开发手册资料.zip 【资源介绍】 平衡小车配置 霍尔电机：编码器精度=500；电机减速比=30 树莓派：4B8g 陀螺仪：JY901 陀螺仪精度 JY901传感器与实验室传感器使用振动台进行对比 【开发手册包括】 1.WHEELTEC B570 平衡小车上手使用.pdf 2.WHEELTEC B570 平衡小车开发手册.pdf 3.基于平衡车的电机PID控制开发教程.pdf 4.WHEELTEC B570 平衡小车数学模型和LQR控制开发手册.pdf

机器学习人脸识别简单项目，有数据集，可运行代码，说明文档

树莓派 gpiozero 的最新开发文档（1.5.1 版），英文版，共 239 页。gpiozero 是用于树莓派 gpio 编程开发的 Python 库，使用简便，功能强大。

Python版人生选择模拟器源码，内含一个.py文件（游戏源码），一个excel表格（重生参考内容），一个.txt文件（其他提示），无论是否学过python都可尝试下载运行。最好配合博主的《Python项目实战》专栏进行学习，里面的博文讲解十分清晰，每一步都有详细的说明和实操，小白也可以看懂，学到就是赚到，你的一个不经意的小举动可能就是振兴中华游戏界的重要之举！！！

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微电网高效能源管理的随机博弈 python源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确 构建了一个随机博弈框架，包括一个微电网网络，使能源交易、动态定价和作业调度成为可能。 为了解决这一问题，我们设计了一种新的双网络模型(ET和ADL网络)，它可以同时进行动态定价和需求调度。 为了计算各种设置下的最优策略，应用了我们提出的算法，并证明了通过我们提出的动态定价模型获得的回报对大多数微电网产生了更大的回报。