facenet mtcnn人脸口罩识别python编写
2023-01-04 17:29:07 82.68MB python
python人体行为识别,有界面可实时检测
2023-01-04 17:29:06 117.25MB python
ocr文字识别图片中的汉字,python编写
2023-01-04 17:29:05 1.96MB python ocr
python医疗类知识图谱neo4j源码有视频介绍
2023-01-04 17:29:04 200.64MB python
长师遥感农业分析作业数据集 长师遥感农业分析作业数据集 长师遥感农业分析作业数据集
2023-01-04 17:29:04 710.61MB 长师 遥感农业 分析 作业
农作物生长情况识别挑战赛_数据集 农作物生长情况识别挑战赛_数据集 农作物生长情况识别挑战赛_数据集
2023-01-04 17:29:03 47.37MB 农作物 生长 识别 挑战赛
手势识别数据集,这是工程实践大作业,老师发的手势识别数据集,采集过程未知。 手势识别数据集,这是工程实践大作业,老师发的手势识别数据集,采集过程未知。 手势识别数据集,这是工程实践大作业,老师发的手势识别数据集,采集过程未知。
2023-01-04 17:29:02 1.35MB 手势 识别 数据集 工程
大作业-信号灯检测数据集 大作业-信号灯检测数据集 大作业-信号灯检测数据集
2023-01-04 17:29:01 27.68MB 作业 信号灯 检测 数据集
农业作物图像数据集,此数据集(作物图像)包含每种农业作物(玉米,小麦,黄麻,水稻和甘蔗)的40多个图像。 农业作物图像数据集,此数据集(作物图像)包含每种农业作物(玉米,小麦,黄麻,水稻和甘蔗)的40多个图像。 农业作物图像数据集,此数据集(作物图像)包含每种农业作物(玉米,小麦,黄麻,水稻和甘蔗)的40多个图像。
2023-01-04 17:29:00 59.68MB 作物 图像 数据集 甘蔗
图像分类大作业数据集 图像分类大作业数据集 v图像分类大作业数据集
2023-01-04 17:28:59 42.23MB 图像 分类 大作业 数据集
基于Mediapipe框架+KNN算法实现人体3D骨架检测和人体跌倒识别系统源码+项目使用说明(毕设项目).zip 【项目介绍】 基于Mediapipe框架检测人体3D骨架,KNN算法识别人体是否跌倒。 【提取训练数据】 执行Train_Model.py文件,单击‘空格键’分别提取正常姿态,跌倒姿态数据为csv文件,作为训练数据。 【KNN算法对提取数据进行分类】 执行KNN-Model.py文件,进行数据分类。 【检测姿态】 执行Mediapipe_Poe.py文件,演示结果。 【备注】主要针对正在做毕设的同学和需要项目实战的深度学习、cv图像识别模式识别方向学习者。 也可作为课程设计、期末大作业。包含:项目源码和项目操作说明等,该项目可直接作为毕设使用。 也可以用来学习、参考、借鉴。
基于Python+OpenCV+Django+人脸识别库实现的人脸识别系统源码+项目说明(课程设计).zip 基于Python+OpenCV+Django+人脸识别库实现的人脸识别系统源码+项目说明(课程设计).zip 基于Python+OpenCV+Django+人脸识别库实现的人脸识别系统源码+项目说明(课程设计).zip 【项目介绍】 本项目后端采用Python作为开发语言,Django作为WEB后端框架,用到的库有face_recognition人脸识别库,keras深度学习库,tensorflow,opencv计算机视觉库,Image等图片处理相关的第三方库。 【备注】主要针对正在做毕设的同学和需要项目实战的深度学习、cv图像识别模式识别方向学习者。 也可作为课程设计、期末大作业。包含:项目源码和项目操作说明等,该项目可直接作为毕设使用。 也可以用来学习、参考、借鉴。
2023-01-04 17:28:57 14.87MB Python opencv Django keras
YOLOv7纸箱缺陷破损检测模型,附有各种训练曲线图,可使用tensorboard打开训练日志,用于检测纸箱有缺陷和破损的地方
2023-01-04 17:28:56 242.25MB YOLOv7纸箱缺陷检测
YOLOv5纸箱缺陷破损检测模型,附有各种训练曲线图,可使用tensorboard打开训练日志,用于检测纸箱有缺陷和破损的地方
2023-01-04 17:28:55 42.76MB YOLOv5纸箱缺陷破损检测模型
OpenPose代表了第一个在单幅图像上联合检测人体、手部、面部和足部关键点(共 135 个关键点)的实时多人系统。 特征 主要功能: 2D实时多人关键点检测: 15、18 或25 关键点身体/脚关键点估计,包括6 脚关键点。运行时对检测到的人数不变。 2x21-keypoint 手部关键点估计。运行时间取决于检测到的人数。有关运行时不变的替代方案,请参阅OpenPose 训练。 70-keypoint 人脸关键点估计。运行时间取决于检测到的人数。有关运行时不变的替代方案,请参阅OpenPose 训练。 3D实时单人关键点检测: 来自多个单一视图的 3D 三角测量。 已处理 Flir 相机的同步。 兼容 Flir/Point Grey 相机。 校准工具箱:失真、内在和外在相机参数的估计。 单人跟踪以进一步加速或视觉平滑。 输入:图像、视频、网络摄像头、Flir/Point Grey、IP 摄像头,并支持添加您自己的自定义输入源(例如深度摄像头)。 输出:基本图像+关键点显示/保存(PNG,JPG,AVI,...),关键点保存(JSON,XML,YML,...),关键点作为数组类,
2023-01-04 17:28:54 46.7MB OpenPose CV Caffe 检测库
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