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1.本项目采用百度地图API获取步行时间，基于GBDT模型对排队时间进行预测。实现用户自主选择多个目的地，系统输出最佳路线规划的结果，并根据用户的选择给出智能化推荐。 2.项目运行环境：需要Python 3.6及以上配置。 3.项目包括6个模块：数据预处理、客流预测、百度地图API调用、GUI界面设计、路径规划和智能推荐。选用GBDT建立模型，GBDT通过多轮迭代，每轮迭代产生一个弱分类器，每个分类器在上一轮的残差基础上进行训练；采用GBDT模型进行预测，输入当前天气、温度、风力风向、日期(是否是节假日、星期几)和时间即可得出当前客流量；当前客流量在后续预测排队时做一系列操作即可转换为排队时间；通过调用百度地图API模块产生节点之间的步行时间矩阵和客流模型，应用穷举法设计算法，得出最佳路线规划；系统将用户未选择的地点一次分别加入已选择的队列中进行运算，其基本思路与最佳路线规划模块一致，采用穷举法得到所有路线及其总耗时，最后将它们输出，实现智能推荐。 4.博客：https://blog.csdn.net/qq_31136513/article/details/133018114

迪文触摸屏工程完整版，用于直流充电桩双枪触摸屏工程，程序需自己编写，这版只是基于DGUS的图片工程，

博客中使用的脱壳实验材料

过孔仿真HFSS工程，希望有帮助！

2012_2011_软件工程上机真题_北大自考 软件工程上机考试，2012.2011真题，自己考试用手机拍的~~做成了word，手机像素很高，看的很清晰，希望能帮助你通过考试~~

目 录 译者序 前言 第1章 风格 1 1.1 名字 2 1.2 表达式和语句 4 1.3 一致性和习惯用法 8 1.4 函数宏 14 1.5 神秘的数 15 1.6 注释 18 1.7 为何对此费心 22 第2章 算法与数据结构 23 2.1 检索 23 2.2 排序 25 2.3 库 27 2.4 一个Java快速排序 29 2.5 大O记法 31 2.6 可增长数组 33 2.7 表 35 2.8 树 39 2.9 散列表 43 2.10 小结 46 第3章 设计与实现 48 3.1 马尔可夫链算法 48 3.2 数据结构的选择 50 3.3 在C中构造数据结构 51 3.4 生成输出 54 3.5 Java 56 3.6 C++ 59 3.7 Awk和Perl 61 3.8 性能 63 3.9 经验教训 64 第4章 界面 67 4.1 逗号分隔的值 67 4.2 一个原型库 69 4.3 为别人用的库 72 4.4 C++实现 79 4.5 界面原则 82 4.6 资源管理 84 4.7 终止、重试或失败 86 4.8 用户界面 90 第5章 排错 93 5.1 排错系统 94 5.2 好线索，简单错误 95 5.3 无线索，难办的错误 98 5.4 最后的手段 101 5.5 不可重现的错误 103 5.6 排错工具 105 5.7 其他人的程序错误 107 5.8 小结 108 第6章 测试 110 6.1 在编码过程中测试 110 6.2 系统化测试 114 6.3 测试自动化 118 6.4 测试台 120 6.5 应力测试 123 6.6 测试秘诀 125 6.7 谁来测试 126 6.8 测试马尔可夫程序 127 6.9 小结 129 第7章 性能 130 7.1 瓶颈 130 7.2 计时和轮廓 135 7.3 加速策略 138 7.4 代码调整 140 7.5 空间效率 144 7.6 估计 145 7.7 小结 147 第8章 可移植性 149 8.1 语言 149 8.2 头文件和库 154 8.3 程序组织 156 8.4 隔离 159 8.5 数据交换 160 8.6 字节序 161 8.7 可移植性和升级 164 8.8 国际化 165 8.9 小结 167 第9章 记法 169 9.1 数据格式 169 9.2 正则表达式 174 9.3 可编程工具 180 9.4 解释器、编译器和虚拟机 182 9.5 写程序的程序 186 9.6 用宏生成代码 189 9.7 运行中编译 190 后记 195 附录：规则汇编 197 索引 200

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