【资源介绍】 基于Qt和VTK实现CT三维重建项目c++源码+项目说明.zip 该项目是个人毕设项目，答辩评审分达到95分，代码都经过调试测试，确保可以运行！欢迎下载使用，可用于小白学习、进阶。 该资源主要针对计算机、通信、人工智能、自动化等相关专业的学生、老师或从业者下载使用，亦可作为期末课程设计、课程大作业、毕业设计等。 项目整体具有较高的学习借鉴价值！基础能力强的可以在此基础上修改调整，以实现不同的功能。 项目进度记录 1、解决了内存问题 2、从切片上拾取点并计算在三维空间中的坐标 3、三维点标记 4、三维空间点的增删，设计测量模式的UI 5、添加了表格的数据增删 6、调试二次加载的BUG(添加重置功能) 7、裁剪功能的图像导入与滑条索引 8、优化：测量数据不可编辑 9、路径编码问题 10、实现裁剪功能(需要OpenCV) 11、增加导出裁剪图像时显示进度条的功能，由于VTK图像读取在内部完成，实现进度条功能相对复杂，暂未实现。 12、裸数据(二进制)裁剪 13、三维切面默认不显示 14、背景默认为黑色 15、bin文件读取增加自动读取config文件，确定宽高参数 16、裁剪后可直接读入到三维体绘制中，仍保留裁剪后保存的功能 17、三维体绘制的切面改为半透明 18、经测试，裁剪后读入(内存读入)出现了内存泄漏的问题，获取每一层的指针，解决了这个问题 19、解决进度条出现了假死的情况 20、解决选择文件夹为空的崩溃问题 21、实现对话框裁剪序列图像 22、在MainWindow中声明CropSequenceDialog为友元类，CropSequenceDialog则可以直接访问MainWindow的成员(包括私有)

在离轴数字全息的应用研究中，将数字全息图视为单位振幅平面波照射下的光波场，利用1次快速傅里叶变换(FFT)计算菲涅耳衍射积分是最流行的物光波前重建方法(简称1-FFT法)。然而，用球面波为重建波，利用像平面滤波技术及角谱衍射理论，存在需要4次FFT的另一种波前重建方法(简称FIMG4FFT法)。基于快速傅里叶变换理论对这两种方法进行研究。结果表明，尽管FIMG4FFT重建方法需要进行4次FFT计算，却能用较少的计算资源高效率地重建同等质量的物光场。为便于实际应用，详细给出FIMG4FFT方法在彩色数字全息图像重建及物体微形变检测中的应用实例。

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这包括一个 MEX-DLL 文件，它是 Jacob 用于计算 PET/CT 系统图像重建中的射线路径积分的 RL Siddon 改进方法的实现。 这是基于 Line Intersection Length 模型来计算概率矩阵元素的。 输入是 LOR 数和定义系统几何结构（例如像素数和宽度）的结构。 帮助包含在文件 SYS_MAT.m 或 CPP 文件中。

基于单目视觉图像序列的三维重构。。。。。。。。。。。。

医学图像重建算法很好的代码，自用运行没有问题，包括FDK、MLEM等

基于压缩感知（CS）的磁共振成像（MRI）是一种利用磁共振（MR）图像的稀疏性的快速成像技术，经典CS-MRI重建数学模型是在包含线性合成非平滑正则约束下的最优化问题。针对重建模型中的线性合成正则项提出利用原始-对偶框架同时求解原始-对偶问题，对原始-对偶问题的增广Lagrangian形式求解其最优解，提出了一种原始-对偶迭代重建算法；对于非平滑正则项的处理，提出使用Moreau包络进行平滑近似，然后利用近似算子得到平滑近似函数的导数形式。用体模图像和真实MR图像，与共轭梯度算法（CG）、算子分离算法（TVCMRI）、变量分离算法（RecPF）和快速混合分离算法（FCSA）进行比较，表明该算法重建效果最好，算法复杂度与最快的FCSA算法相当。

毕设三维点云场景中对象识别技术研究。。。。。。。。。。。

这是基于opencv的计算机视觉技术书中的一个程序实例，本人觉得很不错，学习三维立体重建的朋友们可以看看啊

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码，适合科研人员