1.1 边缘计算概念边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧,融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台,就近提供边缘智能服务,满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。它可以作为联接物理和数字世界的桥梁,使能智能资产、智能网关、智能系统和智能服务。图1:边缘计算边缘计算是联接物理世界与数字世界的桥梁,具备下述基本特点与属性:联接性联接性是边缘计算的基础。所联接物理对象的多样性及应用场景的多样性,需要边缘计算具备丰富的联接功能,如各种网络接口、网络协议、网络拓扑、网络部署与配置、网络管理与维护。联接性需要充分借鉴吸收网络领域先进研究成果,如TSN、SDN、NFV、Network as a Service、WLAN、NB-IoT、5G等,同时还要考虑与现有各种工业总线的互联、互通、互操作。数据第一入口边缘计算作为物理世界到数字世界的桥梁,是数据的第一入口,拥有大量、实时、完整的数据,可基于数据全生命周期进行管理与价值创造,将更好的支撑预测性维护、资产管理与效率提升等创新应用;同时,作为数据第一入口,边缘计算也面临数据实时性、确定性、完整性、准确性、多样性等挑战。约束性边缘计算产品需适配工业现场相对恶劣的工作条件与运行环境,如防电磁、防尘、防爆、抗振动、抗电流/电压波动等。在工业互联场景下,对边缘计算设备的功耗、成本、空间也有较高的要求。边缘计算产品需要考虑通过软硬件集成与优化,以适配各种条件约束,支撑行业数字化多样性场景。分布性边缘计算实际部署天然具备分布式特征。这要求边缘计算支持分布式计算与存储、实现分布式资源的动态调度与统一管理、支撑分布式智能、具备分布式安全等能力。融合性OT与ICT的融合是行业数字化转型的重要基础。边缘计算作为“OICT”融合与协同的关键承载,需要支持在联接、数据、管理、控制、应用、安全等方面的协同。物理世界 边缘计算 数字世界深度分析与计算行业应用商业应用人工智能数据控制数据感知,数据归一化数据感知,数据归一化数据感知,数据归一化数据控制网络 计算 存储 应用
2021-10-28 23:10:03 5.57MB 边缘计算
1
matlab开发-求解优化问题的非随机算法。自然优化
2021-10-28 23:00:41 5KB 未分类
1
详细编码了Alamouti的编译码,并了解其BER与SNR的关系。
2021-10-28 22:57:43 199KB Alamouti MATLAB
1
它是一个新的模块库 simulink,称为检测周期信号的频率。
2021-10-28 22:46:01 5KB matlab
1
传热应用的海斯勒图
2021-10-28 22:42:40 1KB matlab
1
三维柱形图的matlab程序,画出三维的柱状图~
2021-10-28 22:38:26 720B matlab 条形图 柱状图 三维
1
matlab开发-统计数字信号处理与建模。统计数字信号处理、DSP、数字滤波、信号建模
2021-10-28 22:33:57 24KB 游戏
1
利用matlab完成图像检索,利用图像的颜色直方图特征,同时包含特征mat文件的制作
2021-10-28 22:33:30 7.66MB 图像检索 MATLAB 颜色直方图 mat文件制作
1
一个基于adaboost算法的目标识别程序,内容很详细,包括弱分类器的训练和测试,matlab代码
2021-10-28 22:30:24 9KB adaboost matlab
1
【元胞自动机】基于二维元胞自动机规则模拟交通流matlab 源码.md
2021-10-28 22:29:20 6KB 算法 源码
1