纯 C++ 实现的超分辨率重建， 你不用安装任何编程语言和神经网络库，马上使用超分辨率 非源代码，源代码都在博客的文章上了

在三维重建时使用，用于将colmap的位姿转化为MVSNet或者PatchatchNet网络所需格式。在深度学习中我们利用我们自己拍摄的照片进行三维重建的时候需要进行数据转换，这个脚本完成这样的功能。

基于多波束声纳数据与反射模型的水下地形重建，顾晨，黄微，利用多波束声纳数据重建水下地形，构建高空间分辨率的数字高程模型（DEM）对于在复杂水下区域的物质勘探、目标检测等方面有重要实

深度学习三维重建 Deep Image Matting--2017-CVPR (源码、原文） 深度学习三维重建 Deep Image Matting--2017-CVPR (源码、原文） 深度学习三维重建 Deep Image Matting--2017-CVPR (源码、原文） 深度学习三维重建 Deep Image Matting--2017-CVPR (源码、原文） 深度学习三维重建 Deep Image Matting--2017-CVPR (源码、原文） 深度学习三维重建 Deep Image Matting--2017-CVPR (源码、原文） 深度学习三维重建 Deep Image Matting--2017-CVPR (源码、原文） 深度学习三维重建 Deep Image Matting--2017-CVPR (源码、原文） 深度学习三维重建 Deep Image Matting--2017-CVPR (源码、原文） 深度学习三维重建 Deep Image Matting--2017-CVPR (源码、原文） 深度学习三维重建 Deep Image Matting--

基于深度学习的SRGAN图像超分重建算法，该资源为本人博客https://wuxian.blog.csdn.net/article/details/125034820中介绍的算法实现代码，包含训练测试数据集和完整代码，代码中已添加完整中文注释，详细原理和代码介绍请参考博客内容。代码已经过调试，可完美运行，关于训练用的COCO数据集下载请见博客给出，注意：请按照博客中给定的python环境和依赖库版本进行安装，否则可能会出现环境不兼容问题。

用于三维重建的数据集(俯视视角)，数据集是利用大疆无人机采集的（由机械学院和理学院同学采集的）

深度学习三维重建 MVSNet——ECCV-2018 （源码、pytorch版、原文、译文、批注） 深度学习三维重建 MVSNet——ECCV-2018 （源码、pytorch版、原文、译文、批注） 深度学习三维重建 MVSNet——ECCV-2018 （源码、pytorch版、原文、译文、批注） 深度学习三维重建 MVSNet——ECCV-2018 （源码、pytorch版、原文、译文、批注） 深度学习三维重建 MVSNet——ECCV-2018 （源码、pytorch版、原文、译文、批注） 深度学习三维重建 MVSNet——ECCV-2018 （源码、pytorch版、原文、译文、批注） 深度学习三维重建 MVSNet——ECCV-2018 （源码、pytorch版、原文、译文、批注） 深度学习三维重建 MVSNet——ECCV-2018 （源码、pytorch版、原文、译文、批注） 深度学习三维重建 MVSNet——ECCV-2018 （源码、pytorch版、原文、译文、批注） 深度学习三维重建 MVSNet——ECCV-2018 （源码、pytorch版、原文、译文、批注）

双目相机相关代码C++，包括PCL三维重建、Ubuntu采集图像、采集图像、局域网采集图像、双目标定和校正、双目测距。

激光点云数据 22MB左右

《从零搭建一套结构光3D重建系统》网课视频 1-1_课程简介.mp4 1-2_第01章:结构光前奏:双目立体匹配算法.mp4 1-3_公开课1_相移法+多频外差之数学原理推导+实现[学完再看].mp4 1-4_公开课2_结构光之相移法+格雷码技术详解[学完再看].mp4 1-5_结构光硬件系统[可选].mp4 1-6_第02章:单目标定理论+实践:计算内参，去除畸变.mp4 1-7_第03章:双目标定理论+实践:确定相机相互位置.mp4 1-8_第04章:双目立体匹配算法理论+OpenCV实践.mp4 1-9_第O5章:主动标记区域:相移法+多频外差.mp4 1-10_第06章:主动标记区域:相移法+格雷码.mp4 1-11_第07章:双目重建实践:三角法.mp4 1-12_第08章:单目重建实践:逆相机法.mp4 1-13_第09章:单目重建实践:相高法.mp4 1-14_第10章:投影仪的非线性校正.mp4 1-15_第11章:结构光+深度学习.mp4 1-16_补充1:工业相机理论.mp4 1-17_补充2:灰点相机SDK调用.mp4 1-18_课程大作业.mp4