针对输电线路无人机巡检任务，根据输电线路缺陷的基本特征，自建可用于输电线路多目标缺陷识别的数据集；绝缘子识别+缺陷检测，防震锤识别+缺陷检测（锈蚀）；均压环识别+均压环缺陷检测（倾斜）输电线路异物检测，鸟巢，气球、垃圾等；对数据集图像进行分类、标注和增强，原图经过翻转、旋转、缩放和亮度对比度增强，已打好标签。或联系Q：2954644583
2023-12-13 19:25:25
750.29MB
1
yolov5电线杆鸟巢识别项目，电力行业电线杆等位置常常会出现鸟巢，不及时移除将带来安全隐患和用电保障隐患，作为保障，需要在指定区域识别处是否有鸟类筑巢。
2022-07-07 09:12:54
40.19MB
电力行业电线杆等位置常常会出现鸟巢，不及时移除将带来安全隐患和用电保障隐患，作为保障，需要在指定区域识别处是否有鸟类筑巢。里面有电线杆上鸟巢的数据集。
2022-07-07 09:12:53
628.1MB
电力行业电线杆等位置常常会出现鸟巢，不及时移除将带来安全隐患和用电保障隐患，作为保障，需要在指定区域识别处是否有鸟类筑巢。里面有电线杆上鸟巢的数据集。
2022-07-06 19:13:59
628.28MB
电力杆塔异物数据集，包含图片和标签，总共4000+图片，标签为VOC格式，提供转txt代码，YOLOv5训练的代码，其中有用此数据集训练100轮的权重（best.pt），可以使用数据集用来学习和训练。
2022-07-04 19:10:09
177B