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粒子群算法(PSO)优化双向
长短期记忆神经网络
的数据分类预测,PSO-BiLSTM分类预测,多输入单输出 多特征输入单输出的
粒子群算法(PSO)优化双向
长短期记忆神经网络
的数据分类预测,PSO-BiLSTM分类预测,多输入单输出。 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab,程序可出分类效果图,迭代优化图,混淆矩阵图
2024-04-12 14:36:46
74KB
神经网络
1
Python实现LSTM
长短期记忆神经网络
时间序列预测(完整源码)
Python实现LSTM
长短期记忆神经网络
时间序列预测(完整源码) Python实现LSTM
长短期记忆神经网络
时间序列预测(完整源码) Python实现LSTM
长短期记忆神经网络
时间序列预测(完整源码) Python实现LSTM
长短期记忆神经网络
时间序列预测(完整源码)
2024-04-04 09:49:24
255KB
python
lstm
神经网络
1
粒子群算法(PSO)优化双向
长短期记忆神经网络
的数据回归预测,PSO-BiLSTM回归预测,多输入单输出模型 评价指标包括:
粒子群算法(PSO)优化双向
长短期记忆神经网络
的数据回归预测,PSO-BiLSTM回归预测,多输入单输出模型。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
2024-02-27 15:13:03
35KB
神经网络
1
金豺算法(GJO)优化双向
长短期记忆神经网络
的数据分类预测,GJO-BiLSTM分类预测,多输入单输出 多特征输入单输出的二
金豺算法(GJO)优化双向
长短期记忆神经网络
的数据分类预测,GJO-BiLSTM分类预测,多输入单输出。 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab,程序可出分类效果图,迭代优化图,混淆矩阵图。
2023-12-11 12:21:46
75KB
神经网络
1
鲸鱼算法(WOA)优化
长短期记忆神经网络
的数据回归预测,WOA-LSTM回归预测,多输入单输出模型
鲸鱼算法(WOA)优化
长短期记忆神经网络
的数据回归预测,WOA-LSTM回归预测,多输入单输出模型 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
2023-10-09 13:13:47
9.56MB
算法
神经网络
回归
lstm
1
麻雀算法(SSA)优化
长短期记忆神经网络
的数据多变量时间序列预测,SSA-LSTM多维时间序列预测
麻雀算法(SSA)优化
长短期记忆神经网络
的数据多变量时间序列预测,SSA-LSTM多维时间序列预测。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
2023-09-28 18:36:01
126KB
算法
神经网络
lstm
1
MATLAB实现LSTM
长短期记忆神经网络
多特征分类预测(完整源码和数据)
MATLAB实现LSTM
长短期记忆神经网络
多特征分类预测(完整源码和数据) 数据为多特征分类数据,输入12个特征,分四类,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2018b及以上。
2023-01-04 17:29:07
734KB
LSTM
长短期记忆神经网络
多特征分类预测
完整源码和数据
MATLAB实现BiLSTM双向
长短期记忆神经网络
多特征分类预测(完整源码和数据)
MATLAB实现BiLSTM双向
长短期记忆神经网络
多特征分类预测(完整源码和数据) 数据为多特征分类数据,输入12个特征,分四类,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2018b及以上。
2023-01-04 12:27:57
818KB
BiLSTM
双向长短期记忆神经网络
多特征分类预测
完整源码和数据
MATLAB实现GWO-BiLSTM灰狼算法优化双向
长短期记忆神经网络
多输入单输出回归预测(完整源码和数据)
MATLAB实现GWO-BiLSTM灰狼算法优化双向
长短期记忆神经网络
多输入单输出回归预测(完整源码和数据) 灰狼算法优化参数为初始学习率,隐藏层节点个数,正则化参数。 数据为多输入回归数据,输入6个特征,输出1个变量。 运行环境MATLAB2018b及以上,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。
2022-12-19 20:27:31
449KB
GWO-BiLSTM
灰狼算法优化
双向长短期记忆神经网络
多输入单输出
MATLAB实现GWO-LSTM灰狼算法优化
长短期记忆神经网络
多输入单输出回归预测(完整源码和数据)
MATLAB实现GWO-LSTM灰狼算法优化
长短期记忆神经网络
多输入单输出回归预测(完整源码和数据) 灰狼算法优化参数为初始学习率,隐藏层节点个数,正则化参数。 数据为多输入回归数据,输入6个特征,输出1个变量。 运行环境MATLAB2018b及以上,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。
2022-12-18 18:28:52
438KB
GWO-LSTM
灰狼算法优化
长短期记忆网络
多输入单输出
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