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粒子群算法(PSO)优化
双向长短期记忆神经网络
的数据分类预测,PSO-BiLSTM分类预测,多输入单输出 多特征输入单输出的
粒子群算法(PSO)优化
双向长短期记忆神经网络
的数据分类预测,PSO-BiLSTM分类预测,多输入单输出。 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab,程序可出分类效果图,迭代优化图,混淆矩阵图
2024-04-12 14:36:46
74KB
神经网络
1
粒子群算法(PSO)优化
双向长短期记忆神经网络
的数据回归预测,PSO-BiLSTM回归预测,多输入单输出模型 评价指标包括:
粒子群算法(PSO)优化
双向长短期记忆神经网络
的数据回归预测,PSO-BiLSTM回归预测,多输入单输出模型。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
2024-02-27 15:13:03
35KB
神经网络
1
金豺算法(GJO)优化
双向长短期记忆神经网络
的数据分类预测,GJO-BiLSTM分类预测,多输入单输出 多特征输入单输出的二
金豺算法(GJO)优化
双向长短期记忆神经网络
的数据分类预测,GJO-BiLSTM分类预测,多输入单输出。 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab,程序可出分类效果图,迭代优化图,混淆矩阵图。
2023-12-11 12:21:46
75KB
神经网络
1
MATLAB实现BiLSTM
双向长短期记忆神经网络
多特征分类预测(完整源码和数据)
MATLAB实现BiLSTM
双向长短期记忆神经网络
多特征分类预测(完整源码和数据) 数据为多特征分类数据,输入12个特征,分四类,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2018b及以上。
2023-01-04 12:27:57
818KB
BiLSTM
双向长短期记忆神经网络
多特征分类预测
完整源码和数据
MATLAB实现GWO-BiLSTM灰狼算法优化
双向长短期记忆神经网络
多输入单输出回归预测(完整源码和数据)
MATLAB实现GWO-BiLSTM灰狼算法优化
双向长短期记忆神经网络
多输入单输出回归预测(完整源码和数据) 灰狼算法优化参数为初始学习率,隐藏层节点个数,正则化参数。 数据为多输入回归数据,输入6个特征,输出1个变量。 运行环境MATLAB2018b及以上,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。
2022-12-19 20:27:31
449KB
GWO-BiLSTM
灰狼算法优化
双向长短期记忆神经网络
多输入单输出
MATLAB实现SSA-BiLSTM麻雀算法优化
双向长短期记忆神经网络
多输入单输出回归预测(完整源码和数据)
MATLAB实现SSA-BiLSTM麻雀算法优化
双向长短期记忆神经网络
多输入单输出回归预测(完整源码和数据) 麻雀算法优化参数为隐含层节点数,最大训练代数,初始学习率参数。 数据为多输入回归数据,输入7个特征,输出1个变量。 运行环境MATLAB2018b及以上,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。
2022-12-17 12:26:27
253KB
SSA-BiLSTM
麻雀算法优化
双向长短期记忆神经网络
多输入单输出
MATLAB实现WOA-BiLSTM鲸鱼算法优化
双向长短期记忆神经网络
多输入单输出回归预测(完整源码和数据)
MATLAB实现WOA-BiLSTM鲸鱼算法优化
双向长短期记忆神经网络
多输入单输出回归预测(完整源码和数据) 鲸鱼算法优化参数为隐含层节点数,最大训练代数,初始学习率参数。 数据为多输入回归数据,输入7个特征,输出1个变量。 运行环境MATLAB2018b及以上,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。
2022-12-12 16:27:39
189KB
WOA-BiLSTM
鲸鱼算法优化
双向长短期记忆神经网络
多输入单输出
MATLAB实现PCA-BiLSTM主成分降维结合
双向长短期记忆神经网络
多输入单输出回归预测(完整源码和数据)
MATLAB实现PCA-BiLSTM主成分降维结合
双向长短期记忆神经网络
多输入单输出回归预测(完整源码和数据) 数据为多输入回归数据,输入12个特征,输出1个变量。 运行环境MATLAB2018b及以上。
2022-12-01 12:27:58
1.04MB
PCA-BiLSTM
主成分降维结合双向长短期记忆神经
多输入单输出
回归预测
MATLAB实现CNN-BiLSTM双向网络多特征分类预测(完整源码和数据)
MATLAB实现CNN-BiLSTM卷积
双向长短期记忆神经网络
多特征分类预测(完整源码和数据) 数据为多特征分类数据,输入15个特征,分四类,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2020b及以上。
2022-11-03 09:07:06
503KB
CNN-BiLSTM
卷积双向长短期记忆神经网络
多特征分类预测
完整源码和数据
MATLAB实现BiLSTM双向网络多特征分类预测(完整源码和数据)
MATLAB实现BiLSTM
双向长短期记忆神经网络
多特征分类预测(完整源码和数据) 数据为多特征分类数据,输入15个特征,分四类,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2018b及以上。
2022-11-02 14:10:06
448KB
BiLSTM
双向长短期记忆神经网络
多特征分类预测
完整源码和数据
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