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Matlab 基于粒子群优化算法优化BP神经网络(PSO-BP)的数据
回归预测
PSO-BP回归
1. Matlab实现粒子群优化算法优化BP神经网络的数据
回归预测
(完整源码和数据) 2. 多变量输入,单变量输出,数据
回归预测
3. 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE 4. 包括拟合效果图和散点图 5. Excel数据,暂无版本限制,推荐2018B及以上版本
2024-04-08 19:42:21
15KB
机器学习
神经网络
粒子群算法
Matlab
1
基于径向基神经网络的数据
回归预测
MATLAB代码
基于径向基神经网络的数据
回归预测
MATLAB代码
2024-04-03 19:13:20
14KB
matlab
神经网络
1
基于遗传算法优化BP神经网络的数据
回归预测
MATLAB代码
基于遗传算法优化BP神经网络的数据
回归预测
MATLAB代码
2024-04-01 15:17:39
26KB
神经网络
matlab
1
灰狼算法(GWO)优化极限学习机ELM
回归预测
,GWO-ELM
回归预测
,多变量输入模型 评价指标包括:R2、MAE、MSE、
灰狼算法(GWO)优化极限学习机ELM
回归预测
,GWO-ELM
回归预测
,多变量输入模型。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
2024-03-12 14:51:49
42KB
1
基于深度置信网络(DBN)
回归预测
,深度置信网络DBN
回归预测
,matlab代码 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMS
基于深度置信网络(DBN)
回归预测
,深度置信网络DBN
回归预测
,matlab代码。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
2024-03-11 20:52:13
41KB
网络
网络
matlab
1
基于粒子群算法优化深度置信网络(PSO-DBN)的数据
回归预测
,优化参数为隐藏层节点数目,反向迭代次数,反向学习率,利用交叉验证
基于粒子群算法优化深度置信网络(PSO-DBN)的数据
回归预测
,优化参数为隐藏层节点数目,反向迭代次数,反向学习率,利用交叉验证抑制过拟合问题,matlab代码。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
2024-03-11 19:15:00
42KB
网络
网络
1
基于麻雀算法优化深度置信网络(SSA-DBN)的数据
回归预测
,优化参数为隐藏层节点数目,反向迭代次数,反向学习率,利用交叉验证抑
基于麻雀算法优化深度置信网络(SSA-DBN)的数据
回归预测
,优化参数为隐藏层节点数目,反向迭代次数,反向学习率,利用交叉验证抑制过拟合问题,matlab代码。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
2024-03-11 19:12:59
42KB
网络
网络
1
2022建模国赛代码(三天坚持不易) 包括K-meas算法、bp预测、
回归预测
,(python和matlab做的).zip
2022建模国赛代码(三天坚持不易) 包括K-meas算法、bp预测、
回归预测
,(python和matlab做的).zip
2024-03-01 22:33:45
3.98MB
matlab
python
1
粒子群算法PSO优化LSSVM最小二乘支持向量机惩罚参数c和核函数参数g,用于
回归预测
,有例子,易上手,简单粗暴,直接替换数据即
粒子群算法PSO优化LSSVM最小二乘支持向量机惩罚参数c和核函数参数g,用于
回归预测
,有例子,易上手,简单粗暴,直接替换数据即可。 仅适应于windows系统。 质量保证,完美运行。 本人在读博士研究生,已发表多篇sci,非网络上的学习代码,不存在可比性。
2024-02-27 16:15:26
599KB
支持向量机
1
粒子群算法(PSO)优化双向长短期记忆神经网络的数据
回归预测
,PSO-BiLSTM
回归预测
,多输入单输出模型 评价指标包括:
粒子群算法(PSO)优化双向长短期记忆神经网络的数据
回归预测
,PSO-BiLSTM
回归预测
,多输入单输出模型。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
2024-02-27 15:13:03
35KB
神经网络
1
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