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遗传算法及基于该算法的典型问题的求解实践博文对应的代码(Matlab)
遗传算法及基于该算法的典型问题的求解实践,包括博文涉及的所有仿真及其结果,另外为害怕乱码,还将代码复制到了txt中。
2024-04-09 15:17:00
14KB
matlab
遗传算法
旅行商问题
调度问题
1
车辆
调度问题
_遗传算法+遗传退火算法代码.zip
车辆
调度问题
_遗传算法+遗传退火算法代码.zip
2024-03-16 20:46:37
1.67MB
1
【车间调度】基于遗传算法求解柔性生产
调度问题
GA-FJSP附matlab代码+仿真结果和运行方法.zip
1.版本:matlab2014/2019a/2021a,内含运行结果,不会运行可私信 2.领域:智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真,更多内容可点击博主头像 3.内容:标题所示,对于介绍可点击主页搜索博客 4.适合人群:本科,硕士等教研学习使用 5.博客介绍:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可si信
2024-01-20 12:14:00
566KB
matlab
泊位
调度问题
的 GATS混合优化策略
泊位
调度问题
的 GATS混合优化策略
2023-12-17 23:12:06
164KB
泊位调度
1
基于迭代局域搜索的智能优化算法求解车辆
调度问题
研究vrp.pdf
基于迭代局域搜索的智能优化算法求解车辆
调度问题
研究.pdf
2023-12-13 19:56:19
346KB
tsp
tabu
车辆调度
1
车间作业
调度问题
遗传算法Matlab源码
遗传算法是一种应用领域很广,解决问题效果较好的一种启发式算法,在解决
调度问题
中有很好的作用
2023-04-17 18:29:07
32KB
作业调度
遗传算法
Matlab
1
论文研究-差分进化混合粒子群算法求解项目
调度问题
.pdf
针对求解资源受限项目
调度问题
(RCPSP),提出了基于差分进化(DE)的混合粒子群算法(PSODE)。通过在PSO种群和DE种群之间建立一种信息交流机制,使信息能够在两个种群中传递,以避免个体因错误的信息判断而陷入局部最优点。采用标准测试函数和具体算例进行检验,结果表明PSODE算法可以较好地解决RCPS问题。
2023-03-21 21:03:53
280KB
差分进化混合粒子群算法
粒子群算法
差分进化算法
项目调度
1
论文研究-求解作业车间
调度问题
的改进混合灰狼优化算法.pdf
灰狼优化算法(GWO)是目前一种比较新颖的群智能优化算法,具有收敛速度快、寻优能力强等优点。将灰狼优化算法用于求解复杂的作业车间
调度问题
,与布谷鸟搜索算法进行比较研究,验证了标准GWO算法求解经典作业车间
调度问题
的可行性和有效性。在此基础上,针对复杂作业车间
调度问题
难以求解的特点,对标准GWO算法进行改进,通过进化种群动态、反向学习初始化种群以及最优个体变异三个方面的改进操作,测试结果表明,改进后的混合灰狼优化算法能够有效跳出局部最优值,找到更好的解,并且结果鲁棒性更强。
2023-02-02 16:01:48
1.38MB
灰狼优化算法
作业车间调度
最小化最大完工时间
混合算法
1
求解离散
调度问题
的双机制头脑风暴优化算法
为了探讨头脑风暴算法对离散
调度问题
的求解能力,以柔性作业车间
调度问题
为应用场景,提出集成种群多样性机制和讨论机制的头脑风暴优化算法.首先,建立柔性作业车间调度模型;然后,提出双机制头脑风暴优化算法,包含增加种群多样性机制和讨论机制,并深入分析算法的关键参数,设计关键操作,提出基于扩展工序的编码方式,设计聚类算法、扰动算子和合并算子;最后,对典型算例进行仿真计算,结果表明,增加种群多样性和讨论机制的头脑风暴优化算法表现最为优异,能够有效避免算法早熟,显著提高该系列算法的寻优能力.
2022-12-29 23:17:45
272KB
头脑风暴优化算法 种群多样性 讨论机制 柔性作业车间调度
1
python实现基于改进的差分进化算法求解柔性作业车间
调度问题
源码+项目说明.7z
python实现基于改进的差分进化算法求解柔性作业车间
调度问题
源码+项目说明.7z 问题规模以(工件J*工序P*机器M)表示,例如J20P10M10表示共有20个工件,每个工件有10个工序,总共有10个加工机器可供选择。data文件夹中的文件表示程序所用的数据,其中data_first文件的问题规模是J10P5M6,data_second文件的问题规模是J20P10M10,data_third文件的问题规模是J20P20M15。对于其中数据的解释:横向表示工序,纵向表示机器,每个数值表示机器加工工序的耗时,工序和机器都是按顺序排列的。以data_first.txt文件为例,前五行分别表示第一个工件的5个工序分别在6台机器上加工的时间,第5-10行表示第二个工件的5个工序分别在6台机器上加工的时间,以此类推。 关于编码,本项目采用的是同类问题常用的编码方式,参考论文“基于改进遗传算法的柔性作业车间
调度问题
研究”,与该论文所述的编码方式不同的是,本项目的编码中第一段为工序编码,第二段为机器编码。
2022-12-14 12:26:09
8KB
python源码
车间调度问题求解
遗传算法
差分进化算法优化
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