ASK调制信号仿真，给出误码率以及调制解调方式等

皮伯特 PyBERT是具有图形用户界面（GUI）的串行通信链路误码率测试仪模拟器。 它使用Enthought Python发行版（EPD）的Traits / UI软件包以及NumPy和SciPy软件包。 注意：在出于任何目的使用此软件包之前，您必须阅读并理解随附的“许可”文件中提出的条款。 安装 测验 Tox用于测试运行程序和文档构建器。 默认情况下，它运行以下环境： py36 ， py37 ， pylint ， flake8和docs 。 它将跳过所有缺少的python版本。 pip install tox tox 要运行单个环境（例如“ docs”），请运行： tox -e docs 文献资料 PyBERT文档以2种单独的形式存在： 对于开发人员： pybert / doc / build / html / index.html（请参阅有关如何构建文档的测试） 对于用户

m序列生成 psk调制 误码率仿真 解扩

GMSK基带信号的调制解调基于SIMULINK的系统，计算误码率，

【数字通信】Matlab实现16QAM调制与解调，判决，误码率计算附报告

BPSK的误码率曲线的MATLAB代码

关于MPSK信号的误码率计算的MATLAB程序仿真。仿真了关于码元误码率和误比特率根据比特信噪比的变化关系。

基本达到理论误码率图像，但是性能还不够好，误码率不够理论值那么小，代码有注释，嘎嘎好懂。文件夹中“程序”是BF译码算法，运行main1就行，信噪比我设置为[0:0.5:2]，是为了和BP有相同的横坐标，好比较，1-2上误码率比较小，在信噪比为4的时候会有较大的变化，可以根据需要把信噪比改成0-5，程序运行时间比较久，可能需要10分钟左右，同样是个值得优化的点。 解压后直接出现的代码是BP算法，BP算法取对数就是SUM-Product译码算法，运行LDPC_demo.m，信噪比为3,4的时候就没有图像了，所以只设置为0-2，想要大信噪比的同学可以尝试一下把码长变长，但是运行时间会更久。这个程序大概运行10-30分钟，耐心等待~~~有什么问题可以评论区留言咱一起讨论。

MATLAB 程序通过蒙特卡罗方法在基带模拟二进制频移键控 (BFSK)。 目标是在加性高斯白噪声 (AWGN) 信道上模拟误码率 (BER)。 为了实现这一点，噪声的影响在基带中用高斯随机样本添加到每个信号样本中来表示。 改变信噪比 (SNR) 以显示 SNR 对 BER 的影响。 最后，还绘制了理论 BER，即 Q(sqrt(SNR)) 以显示仿真的正确性。

标准16QAM调制解调通信系统的误码率仿真+含代码操作演示视频 运行注意事项：使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。