该算法检测到纯纳什均衡、强纳什均衡、帕累托最优。 以图形方式表示游戏空间。 还使用线性规划模型（使用优化工具箱）在混合策略中找到解决方案。

论文研究-基于拟生灭过程的随机支付2×2双矩阵博弈演化模型.pdf,

1直接运行代码能够获得纯纳什均衡、强纳什均衡、帕累托最优。 2每一行代码均有中文注释。 3以二维平面图的形式绘制博弈空间。 4以猎鹿博弈为例，在代码中详细解释计算过程。

游戏由玩家 1 和玩家 2 组成，分别可以使用两种策略 S = {So,S1} 和 T = {to, t1)。 如果 (s*,t*) 是双矩阵博弈的均衡点，则以下成立： U1(s,t*) <= U1(s*,t*); 对于 s ES 和 U2(s*,t) <= U2(s*,t*); 对于 t ET

通过可能度下限求解具有模糊收益的多目标矩阵博弈

由于毫微微蜂窝具有有线回程的特性,导致毫微微蜂窝基站和宏蜂窝基站间缺乏合作,分布式或去中心化的宏蜂窝用户与毫微微用户间的频谱分配机制,就成为具有挑战性的研究热点。本文提出一种基于非合作博弈的自适应频谱分配机制,在该机制中宏蜂窝基站和毫微微蜂窝基站作为博弈双方,共同的频谱资源作为博弈双方分配的对象,通过博弈可以最小化由于添加毫微微蜂窝基站引起的相互干扰。博弈的均衡即为频谱分配的最优方式,同时也给出当均衡不存在时的次优分配方案。仿真结果验证毫微微蜂窝在吞吐率、中断率和频谱效率上对宏蜂窝的影响,结果表明该机制在分层网络中能够有效地分配频谱,减少跨层干扰,提升系统性能。