基于傅里叶变换的数字盲水印加解密 加密文件encode-python.py解密文件decode-python.py 依赖环境：python+opencv 命令行参数 encode：--image [源文件] --watermark [水印文件] --result [生成目标文件地址] [--alpha 混杂强度] decode: --original [源文件] --image [待解密文件] --result [水印生成文件地址] blindwatermark-master.rar 隐写 盲水印 ctf misc blindwatermark-master.rar 隐写 盲水印 ctf misc blindwatermark-master.rar 隐写 盲水印 ctf misc blindwatermark-master.rar 隐写 盲水印 ctf misc blindwatermark-master.rar 隐写 盲水印 ctf misc blindwatermark-master.rar 隐写 盲水印 ctf misc blindwatermark-master.rar 隐写

小波变换(wavelet transform，WT)是一种新的变换分析方法，它继承和发展了短时傅立叶变换局部化的思想，同时又克服了窗口大小不随频率变化等缺点，能够提供一个随频率改变的"时间-频率"窗口，是进行信号时频分析和处理的理想工具。它的主要特点是通过变换能够充分突出问题某些方面的特征，能对时间(空间)频率的局部化分析，通过伸缩平移运算对信号(函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节，解决了Fourier变换的困难问题，成为继Fourier变换以来在科学方法上的重大突破。

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介绍了一种基于离散余弦变换域（DCT）中频系数置换的盲水印算法，用该算法对数字水印进行了自适应嵌入方法研究。该算法突破了数字水印的加性算法、乘性算法等传统的水印嵌入方法；解决了被提取水印中含有原始图像DCT系数从而影响水印检测准确性的问题。该算法使用人类视觉模型对水印图像进行自适应嵌入，使嵌入的数字水印从根本上不可逆。实验证明该算法对数字水印的滤波、剪切、噪声等攻击有很强的鲁棒性。

ctf misc盲水印题型可以用到

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针对目前大多数彩色图像数字水印算法中嵌人的水印仍是二值图像或灰度图像,并且水印提取过程只实现了水印图像的提取而不能恢复原始宿主图像的问题,提出了一种将彩色水印嵌人到彩色宿主图像中的盲水印算法。水印提取过程无需原始宿主图像和原始水印图像,仅利用嵌有水印的图像就能同时恢复原始水印图像和原始宿主图像。该算法对彩色水印的R、C、B分量分别进行不同次数的Amold变换,以达到置乱的目的;然后对彩色宿主图像的R、C、B分量分别进行离散小波变换(Dw Discrete Wavelet Transform),取出各自的水

经本软件处理后的图片能在不影响外在特征及各种数据的情况下添加不可见的水印等能用于保护版权的信息。同时也能⽤本产品来提取经本软件处理过的图片中的版权信息。 使用RSA签名算法，对图片进行签名，可以保证图片信息没有被修改过。且在使用图片时，可以对图片进行解密，还原图片内容，也可以自定义签名的公钥私钥。 技术上，主要采⽤的是Python语⾔编程技术和图⽚信息提取、加密及图⽚隐写技术。 本软件实现了一些常用的功能，可以玩一玩，但依旧存在着一些问题，希望大家可以提出宝贵的意见。

分数阶傅里叶变换和奇异值分解结合的算法，水印图片和载体图片都在压缩包中，包含各种攻击后提取的效果

 随着现代科学技术的进步，数字水印技术逐渐成为了人们研究的一个热点问题。本文旨在研究临界可见误差（Just Noticeable Difference， JND）模型的小波域图像盲水印算法，并根据人类视觉系统（Human Visual System， HVS）的视觉特性，对宿主图像进行了二阶小波变换，并提出了较为新颖的实验算法，对实验结果进行了较为充分的分析。实验结果表明，在满足数字水印不可察觉性的基础上，本算法对于一些常见的水印攻击，都可以保持良好的鲁棒性，是一种有效的盲水印算法。