大图像中的小目标检测-基于YOLOV8+OnnxRuntime部署+滑动窗口+Zbar的条码检测研究

基于滑动窗口的二分检测是对图像中行人进行检测的一种被广泛使用的方法。它可以检测出单张图像中一个或多个处于站立状态的各种姿势的行人。分析和总结了国际上实现图像行人检测的主要方法，以及滑动窗El框架的实现方法，并对行人检测的进一步研究作了展望。

通过卫星影像进行船只检测 这是来自Kaggle的“的的船舶检测管道。 它使用滑动Windows +非最大压缩来进行对象检测，并使用HoG + SVM方法进行分类。 剧本 分类器 HoG + SVM分类器是使用数据集压缩文件中包含的信息以及以pickle格式存储的信息进行训练的。 python ship_clf.py 滑动窗物体检测 船舶检测器将一个窗口滑过图像金字塔，并将每个窗口分类为船舶还是非船舶，并返回一组边界框，这些边界框随后使用非最大压缩方案进行过滤。 python ship_detector.py

此函数可以计算在列向量数据上的滑动居中窗口上对面向列的数据进行操作的任何函数。 它是矢量化的，因此可以用内存来换取速度。 对于小窗口尺寸，这优于 SMOOTH 等函数。 但这不仅仅是一个快速移动平均线。 您可以指定对面向列的数据进行操作并产生标量输出的任何函数句柄，例如中值、标准差、prctile（带有标量“p”）、范围、最小值、总和。 但是您也可以创建自己的函数。 例如（相当晦涩的）函数句柄@(X) all(bsxfun(@gt,X(ceil(size(X,1)/2),:),X(1:floor(size(X,1)/2),:)),1) & all(bsxfun(@ge,X(ceil(size(X,1)/2),:),X(ceil(size(X,1)/2)+1:end,:)),1) 将返回一个逻辑数组，指示给定窗口大小上的局部最大值，仅报告高原的第一个最大值。

滑动窗口slidingstackwidget小demo，用于学习动画效果，以及滑动窗口的原理。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

基于python-opencv实现SGBM，带有滑动窗口，方便直接调整参数，观察参数影响。

数据链路详解，包含了滑动窗口控制详解，滑动窗口信道利用率，差错控制，停等协议，连续ARQ，GBN，SR选择重传，HDLC

对于非合作纯盲突发信号，利用滑动窗口能量比值法 Energy ration detector （ERD）进行信号检测，检测出信号起始与结束位置，算法原理见论文

计算机网络课件：4_7_5 TCP滑动窗口与差错控制.pptx

从零开始手写vio- 第5节滑动窗口第5节滑动窗口算法实践