主要介绍了python实现读取类别频数数据画水平条形图案例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2023-05-16 15:17:04
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1、数据分组–>频数分布表
环境配置：
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
按照你设定合适的间隔，把数据分为各个范围的组，然后统计出在这个范围内的频数有多少，我没有找到合适的函数，我就自己写了一个函数，类似直方图的工作，这是画水平条形图的数据准备。至于为什么要画水平条形图，当类别太多，使用水平条形图比较简洁，个人看法。下面给出代码，就不解释代码含义了。
def data_count(dataa, r1, r2, step):
r = pd.DataFrame(np.random.ra
2021-11-30 12:22:13
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修改 barerrorbar.m 以绘制水平条和误差条。 （它在一个 zip 文件中，包含 herrorbar.m 的许可证文本文件） 如果您遇到任何问题，请告诉我！
栏错误栏： http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/9541-barerrorbar
恐怖栏： http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/3963-herrorbar
2021-08-13 19:32:33
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