将含有条形码信息的图片读入到MATLAB中,这个图片将以矩阵的形式存储在MATLAB中。就能通过对矩阵的运算来实现对图片的处理。由于条形码一般都是黑白的,这样我们的第一步就是要把图片行二值化处理,用于去除那些不需要的细节。然后就要确定条形码所在的位置。找到条形码准确位置后。就要对条形码信息提取,然后在按照比例将提取到的条形码信息转换成标准模块组成的条形码。最后通过相应的译码得到条形码中的数字,判别是否正确后输出,这样就完成了条形码识别的整个过程。
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C++ 条码识别源码 使用vc 6.0 编写
2023-02-02 22:03:55 55KB 条形码
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将含有条形码信息的图片读入到MATLAB中去,这个图片将以矩阵的形式存储在MATLAB中。这样,我们就能通过对矩阵的运算来实现对图片的处理。由于条形码一般都是黑白的,这样我们的第一步就是要把图片行二值化处理,用于去除那些不需要的细节。然后就要确定条形码所在的位置。这一步至关重要,如果定位不准确,我们就不能获取条形码所有的信息,以至于不能准确的识别。找到条形码准确位置后。就要对条形码信息提取,然后在按照比例将提取到的条形码信息转换成标准模块组成的条形码。最后通过相应的译码得到条形码中的数字,判别是否正确后输出,这样就完成了条形码识别的整个过程。
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条形码识别程序操作环境:本程序可以运行于Microsoft Windows 98/ME/NT/2000/XP下。 分辨率:任何分辨率即可 制作工具:Microsoft Visual C++ 6.0 操作流程: 条形码的生成原理: 条形码的第一数据部分是由 7个数字形成的,其形成的方法详述如下: n 首先使用 产生和 匹配的字母码,该字母码有6个字母组成,字母限于A和B。产生字母码的列表如下 字母码 0 AAAAAA 1 AABABB 2 AABBAB 3 AABBBA 4 ABAABB 5 ABBAAB 6 ABBBAA 7 ABABAB 8 ABABBA 9 ABBABA 表一 映射表 n 将 和 产生的字母码按位进行搭配,来产生一个数字-字母匹配对。并通过查表来得到 形成的条形码第一数据部分。将 和C进行搭配,并通过查表得到 形成的条形码的第二数据部分。该映射表如表二所示: 数字-字母匹配对 二进制信息 0A 0001101 0B 0100111 0C 1110010 1A 0011001 1B 0110011 1C 1100110 2A 0010011 2B 0011011 2C 1101100 3A 0111101 3B 0100001 3C 1000010 4A 0100011 4B 0011101 4C 1011100 5A 0110001 5B 0111001 5C 1001110 6A 0101111 6B 0000101 6C 1010000 7A 0111011 7B 0010001 7C 1000100 8A 0110111 8B 0001001 8C 1001000 9A 0001011 9B 0010111 9C 1110100 表二 数字-字母映射表 n 绘制条形码:通过映射表二得到的二进制数码进行绘制,1对应黑线,0对应白线。
2022-11-08 21:24:15 162KB 条形
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采用Visual C++开发平台开发了一个条形码识别系统。该系统采用图像处理技术对条形码图像的噪声进行处理,然后再通过相似边距离的测量方法识别出条形码的编码,有效地提高了识别结果的准确度。
2022-08-19 17:10:03 70KB 条形码识别 VC
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C#编写的实现条形码和QR二维码读取和生成的类库。支持读取QR Code,Aztec Code,Data Matrix,MaxiCode,USPS OneCode,IM Barcode; SharpBarcode也支持Code93,Code129,PDF417,Rss14,GS1,UPC-A,UPC-E,EAN-8,EAN-13,Codabar,ITF,MSI,Plessey等
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该资源可直接用于相关课程的课程设计、大作业等场合。
2022-06-12 19:05:33 9.71MB 课程设计 图像处理 一维条形码识别
本设计为基于MATLAB的条形码识别系统,带有一个GUI界面。可识别不同条形码等
2022-06-08 09:07:55 1.42MB matlab 开发语言 MATLAB GUI版
MATLAB条形码识别GUI版
2022-05-30 22:05:01 588KB matlab 源码软件 开发语言
这是使用python完成GS1-128条形码识别以及部分应用标识符(可扩展)的代码,希望只供学习交流而下载,然后我要怎么凑够50个字呢?然后我要怎么凑够50个字呢?然后我要怎么凑够50个字呢?
2022-05-24 18:26:50 22KB 条形码识别 python 图像识别
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