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MATLAB代码:基于
改进粒子群算法
的含电动汽车参与园区综合能源优化调度 关键词:电动汽车 改进粒子群 综合能源 优化调度 园区
MATLAB代码:基于
改进粒子群算法
的含电动汽车参与园区综合能源优化调度 关键词:电动汽车 改进粒子群 综合能源 优化调度 园区 参考文档:《含电动汽车的区域综合能源系统优化调度研究》第3章:复现 仿真平台:MATLAB 主要内容:代码主要做的是一个含有系统能源运营商、分布式光伏用户、电动汽车充电代理商的园区综合能源系统,分析了三种市场交易主体的属性以及市场交易机制,建立了三方市场主体各自的综合能量管理优化策略,采用改进的粒子群算法对模型实现了求解,算例选取了某商务型办公园区的冬季典型场景。 此方法更加具有创新性,代码非常精品,注释保姆级
2024-04-10 18:40:48
276KB
matlab
1
DG储能选址定容模型matlab 程序采用
改进粒子群算法
,考虑时序性得到分布式和储能的选址定容模型,程序运行可靠
DG储能选址定容模型matlab 程序采用
改进粒子群算法
,考虑时序性得到分布式和储能的选址定容模型,程序运行可靠
2023-08-30 13:01:18
45KB
matlab
算法
分布式
1
基于
改进粒子群算法
的微电网多目标优化调度
改进惯性因子,并且在PSO算法中引入变异操作进行
改进粒子群算法
。自适应变异是借鉴遗传算法中的变异思想,即对某些变量以一定的概率重新初始化。变异操作扩展了在迭代中不断缩小的种群搜索空间,使粒子能够跳出先前搜索到的最优值位置,在更大的空间中开展搜索,同时保持了种群多样性,提高算法寻找最优值的可能性。因此,在普通粒子群算法的基础上引入简单变异算子,在粒子每次更新之后,以一定概率重新初始化粒子。
2023-04-07 15:37:22
3KB
粒子群算法
改进粒子群算法
微电网
优化调度
1
改进粒子群算法
改进的粒子群算法,适合需要用到PSO的朋友参考下,推荐下载
2023-03-19 13:24:50
1KB
PSO
粒子群算法
1
基于
改进粒子群算法
的水轮机调速器参数优化_魏星_改进_基于
改进粒子群算法
的水轮机调速器参数优化_水轮机参数_水轮机_优化算法_源
基于
改进粒子群算法
的水轮机调速器参数优化,详细讲解模型建立,算例求解
2022-10-21 11:20:36
421KB
改进
基于改进粒子群算法的水轮机调速器参数优化
水轮机参数
水轮机
1
基于模糊聚类的冷轧合同组批优化方法
针对冷轧企业大批量生产模式与多品种、小批量的市场需求之间存在的矛盾, 建立以合同交货期差异度、工艺路线差异度和调整次数最小化为目标, 同时满足批次重量、出(入)口 宽度、出(入)口厚度、抗拉强度等工艺约束的冷轧合同组批模型, 构建了基于改进粒子群的模糊聚类算法并进行求解. 利用国内某冷轧企业实际生产数据对所提出模型和算法进行了验证, 结果表明, 所提出的方法优于FCM算法, 能够满足企业批量计划的需求.
2022-10-08 21:57:26
217KB
冷轧 合同组批 模糊聚类 改进粒子群算法
1
基于
改进粒子群算法
的阵列天线方向图综合设计
为了改善粒子群算法的优化性能,解决阵列天线波束赋形关于离散的优化问题处理不佳、容易陷入局部最优的问.题,提出了一种新型的粒子群算法。该算法基于基本粒子群算法,引入控制因子和遗传算法的交叉变异机制,并 应 用 于 八.单元偶极子圆环阵列天线。仿真结果表明,新型粒子群算法收敛速度快、精度高。
2022-09-08 10:50:59
749KB
粒子群算法;阵列天线;方向图综合;交叉变异
1
惯性权重和学习因子动态调整的
改进粒子群算法
的MATLAB代码实现
根据粒子群相关改进论文编辑,内部包含粒子群算法源码、改进后粒子群算法代码、测试函数集合文件改进文献来源,两种算法均已编辑为函数模式方便进行对比,亲测可用,可用作论文写作中算法对比。
2022-08-09 17:56:37
12KB
matlab
粒子群算法
惯性权重
动态学习因子
1
论文研究-基于
改进粒子群算法
的PID控制器参数自整定.pdf
针对标准粒子群算法寻优精度不高、易出现早熟收敛等缺陷, 提出一种自适应混沌移民变异粒子群算法IPSO。该算法通过引入基因距离来反映粒子间合作与竞争的隐性知识, 使粒子种群的多样性得到量化, 采取自适应混沌移民变异策略对陷入聚集区域的粒子进行处理, 使之获得继续搜索的能力, 从而防止算法过早陷入局部最优。仿真结果表明, IPSO算法在PID控制器参数寻优问题上具有遗传算法和标准粒子群算法无法比拟的优势。
2022-05-29 15:35:31
1.34MB
粒子群算法
遗传算法
PID参数优化
混沌
1
基于
改进粒子群算法
的对地攻击最优航迹规划 (2013年)
提出了一种基于粒子群算法的战斗机空地攻击航迹规划模型,针对传统算法收敛精度低的问题,基于算法参数和迭代公式做了改进。通过构造战斗机作战攻击中面对敌防空火力、地形等威胁要素和战斗机技战术性能等各种约束条件,设计了一种适用于战斗机航迹性能评价函数作为粒子群的适应度函数,用VC++.NET进行算法仿真并将最优航迹在MATLAB中显示。仿真结果表明:改进后的粒子群算法规划出的最优航迹能较好地实现威胁规避,较传统算法收敛精度高,运算速度快,满足了战斗机机动性能约束和航程较短要求,且规划的效率和精度较高。
2022-05-15 20:50:26
322KB
工程技术
论文
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