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RF分类自适应粒子群算法优化随机森林A
PSO
-RF、
PSO
-RF数据分类【含Matlab源码 3125期】.zip
CSDN海神之光上传的全部代码均可运行,亲测可用,尽我所能,为你服务; 1、代码压缩包内容 主函数:Main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2019b;若运行有误,根据提示修改;若不会,可私信博主; 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开除Main.m的其他m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可私信博主或扫描博主博客文章底部QQ名片; 4.1 CSDN博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作 智能优化算法优化随机森林RF分类预测系列程序定制或科研合作方向: 4.4.1 遗传算法GA/蚁群算法ACO优化RF 4.4.2 粒子群算法
PSO
/蛙跳算法SFLA优化RF 4.4.3 灰狼算法GWO/狼群算法WPA优化RF 4.4.4 鲸鱼算法WOA/麻雀算法SSA优化RF 4.4.5 萤火虫算法FA/差分算法DE优化RF 4.4.6 其他优化算法优化RF
2024-03-20 09:46:30
187KB
matlab
随机森林
基于粒子群算法优化深度置信网络(
PSO
-DBN)的数据回归预测,优化参数为隐藏层节点数目,反向迭代次数,反向学习率,利用交叉验证
基于粒子群算法优化深度置信网络(
PSO
-DBN)的数据回归预测,优化参数为隐藏层节点数目,反向迭代次数,反向学习率,利用交叉验证抑制过拟合问题,matlab代码。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
2024-03-11 19:15:00
42KB
网络
网络
1
基于粒子群算法(
PSO
)优化门控循环单元(
PSO
-GRU)的时间序列预测 优化参数为学习率,隐藏层节点个数,正则化参数,要求
基于粒子群算法(
PSO
)优化门控循环单元(
PSO
-GRU)的时间序列预测。 优化参数为学习率,隐藏层节点个数,正则化参数,要求2020及以上版本。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
2024-03-07 14:13:28
26KB
1
粒子群算法
PSO
优化LSSVM最小二乘支持向量机惩罚参数c和核函数参数g,用于回归预测,有例子,易上手,简单粗暴,直接替换数据即
粒子群算法
PSO
优化LSSVM最小二乘支持向量机惩罚参数c和核函数参数g,用于回归预测,有例子,易上手,简单粗暴,直接替换数据即可。 仅适应于windows系统。 质量保证,完美运行。 本人在读博士研究生,已发表多篇sci,非网络上的学习代码,不存在可比性。
2024-02-27 16:15:26
599KB
支持向量机
1
PSO
SVM粒子算法优化的支持向量机,
pso
粒子群优化算法,matlab源码.zip
PSO
SVM粒子算法优化的支持向量机,
pso
粒子群优化算法,matlab源码
2024-02-27 16:12:12
2KB
1
粒子群算法(
PSO
)优化双向长短期记忆神经网络的数据回归预测,
PSO
-BiLSTM回归预测,多输入单输出模型 评价指标包括:
粒子群算法(
PSO
)优化双向长短期记忆神经网络的数据回归预测,
PSO
-BiLSTM回归预测,多输入单输出模型。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
2024-02-27 15:13:03
35KB
神经网络
1
粒子群算法(
PSO
)优化极限梯度提升树XGBoost时间序列预测,
PSO
-XGBoost时间序列预测模型,单列数据输入模型
粒子群算法(
PSO
)优化极限梯度提升树XGBoost时间序列预测,
PSO
-XGBoost时间序列预测模型,单列数据输入模型。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
2024-01-31 18:40:27
54.69MB
1
粒子群算法(
PSO
)优化xgboost的分类预测,多输入单输出模型
PSO
-xgboost分类预测模型 多特征输入单输出的二
粒子群算法(
PSO
)优化xgboost的分类预测,多输入单输出模型。
PSO
-xgboost分类预测模型。 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab,程序可出分类效果图,迭代优化图,混淆矩阵图。
2024-01-27 19:27:15
54MB
1
三相PWM整流器电压环H_∞鲁棒控制器设计及其优化
针对三相PWM整流器电压环的特点,提出了一种H∞鲁棒控制方法。基于PWM整流器的数学模型,建立了满足H∞控制标准型的状态方程,并选择合适的权函数。通过求解Riccati不等式,得到H∞鲁棒控制器。由于控制器待定参数较多,权函数的选择范围较广,因此设计了一种
PSO
算法,对所设计的控制器参数进行整定和优化,进一步提高了PWM整流器的控制性能,具有更好的动态性能和抗干扰性。最后,通过仿真证明了该方法的可行性和有效性。
2024-01-16 12:28:37
385KB
PWM整流器
H∞鲁棒控制
PSO
1
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