宽带提供了向Internet的高速数据传输,开发了4G网络是为了以更高的数据速率和更高的服务质量来转变宽带技术。 这项工作评估了尼日利亚宽带网络在类型,目的和速度方面的性能。 阿库雷(Akure)的伊莱莎(Ilesa)和奥巴岛(Oba-Ile)的一些地区被选为农村地区,而阿布贾(Abuja)和拉各斯(Lagos)代表该研究的城市地区。 在这些地区的使用者中随机进行问卷调查。 此后,对数据进行分析,并从分析结果中回答研究问题。 结果表明,大多数受访者使用无线宽带技术。 在城市地区,下载速度通常高于100 mbps,而在农村地区,下载速度低于100 mbps,其中MTN的订户数量最多。 此外,大多数互联网冲浪者都下载文件。 具有这些特征,发现网络运营商正在将3G系统部署为宽带而不是4G系统。
2024-01-12 12:54:11 270KB 网络
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华为星闪1.0空口技术性能评估报告
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本报告旨在深入评估和比较大语言模型的综合性能,并与市面上的同类产品进行对比。评估将从生成质量、使用与性能、安全与合规三个维度进行,包括对上下文理解、相关性、响应速度等方面的评估,以及在创意写作、代码编程、舆情分析、历史知识等领域中的应用情况。报告将分析不同模型之间的优劣,并提供竞品对比,同时探讨技术和架构差异对综合性能的影响。通过这一全面的评估和比较,报告旨在帮助读者在选择和应用大语言模型时做出明智的决策。清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心还将根据提醒进行报告修订,确保报告准确无误。
2023-09-27 11:38:13 1.2MB
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%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% % 超声脉冲压缩系统的新性能指标% by Sevan Harput % 英国利兹大学。 版权所有 2014。 % % 请将此代码用于科学和教育目的,请参考% 到以下出版物: % Sevan Harput、James McLaughlan、David MJ Cowell 和 Steven Freear, %“超声脉冲压缩系统的新性能指标”, % IEEE 国际超声波研讨会,2014 年。 % http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?tp=&arnumber=6931819 % %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% % 此函数计算以下性能评估指标% 对数压缩超声图像的选定区域: % -3 dB 主瓣宽度 (
2023-04-02 20:03:08 5KB matlab
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社交影响力是驱动信息传播的关键因素,基于在线社交网络数据,可以对社交影响力进行建模和分析。针对一种经典的个体影响力计算方法,介绍了该算法的2种并行化实现,并在真实大规模在线社交网络数据集上进行了性能测试。结果表明,借助现有的大数据处理框架,显著提高了个体影响力计算方法在海量数据集中的计算效率,同时也给该类算法的研究和优化提供了实证依据。
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工业过程的过程监控与故障检测,一实现方法性能评估,二实现在线监控,使用以太网通信。
2023-01-07 11:32:11 16.03MB 故障检测 过程监控 性能评估 在线监控
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随着长期演进/ 4G蜂窝网络的评估和仿真以及有关5G新技术或网络架构的热烈讨论,迫切需要出现5G仿真和评估准则。 考虑到新兴的新技术和网络架构,本文分析了构建5G仿真平台的挑战。 基于针对4G候选人发布的评估方法的概述,提出了5G评估中的挑战。 此外,提出了基于云的两级系统级模拟器框架,以验证候选技术并实现针对5G所确定的有希望的技术性能。
2022-12-04 18:28:21 256KB 研究论文
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选择不同的搜索引擎对同一个词进行搜索,计算出各种指标,对搜索引擎进行评估。这是信息检索的作业,挺简单的,但是过程很麻烦,当时做的时候花了好长时间,觉得特别不值得。
2022-08-16 17:10:48 106KB 信息检索 搜索引擎评估
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几种特征点提取算法的性能评估及改进.doc
2022-05-30 09:08:45 1.25MB 算法 文档资料
近年来,Internet的发展使全球数据量快速增长,大数据时代的到来给传统计算带来了巨大挑战。 大数据系统(例如hadoop,spark)正成为处理大数据的重要平台,但是由于大数据应用程序本身的设计缺陷以及不合理的分布式框架配置,因此难以实现大数据系统中应用程序的性能。计算机理论的最高速度,因此如何定位大数据系统的性能瓶颈并分析瓶颈原因。值得研究。 本文提出了大数据系统的5层性能评估模型,为性能分析提供了可靠的基础,同时,提出了大数据系统的性能优化模型,可以弥补性能瓶颈。位置和瓶颈分析,并进一步优化性能。 基于这两个性能模型,实现了一个基于事件的性能工具来分析性能数据。 实验结果表明,这两个性能模型对大数据系统的性能评估和优化有效,可将大数据系统的平均运行时间缩短19%。
2022-05-20 15:27:53 523KB Parallel Program; Performance Model;
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