为了提高遥感数据的处理速度,解决遥感信息提取中的数据密集与计算密集问题,将并行计算的思想引入到遥感图像的处理与信息提取中,构建基于 Landsat ETM + 影像的分布式遥感图像水体提取模型｡以渭干河流域为研究区,利用单波段阈值法､多波段谱间关系法､水体指数法等方法进行水体信息自动提取的实验｡实验结果表明,该模型具有较高的识别精度,能够快速识别水体,并具有稳定的可扩展性和伸缩性｡

社交影响力是驱动信息传播的关键因素，基于在线社交网络数据，可以对社交影响力进行建模和分析。针对一种经典的个体影响力计算方法，介绍了该算法的2种并行化实现，并在真实大规模在线社交网络数据集上进行了性能测试。结果表明，借助现有的大数据处理框架，显著提高了个体影响力计算方法在海量数据集中的计算效率，同时也给该类算法的研究和优化提供了实证依据。

并行/分布式计算的应用 科学计算 天气预报 核物理计算 生物计算 地震预测 机械设计 航空航天 大规模数据处理 搜索引擎索引 网络日志分析 …… 2012/9/18 Cloud Computing, GUCAS 157

Ray目前相当热的分布式，高性能计算平台工具。通过其早期的1.x版本的白皮书可以很好的理解Ray一开始的架构设计，便于深入理解Ray这个框架。 目前Ray版本最新版本为2.2。 Ray 1.x Architecture (old) Ray Team, September 2020 Ray v2.0 has been released! Please view the updated whitepaper here. This document is public; please use "Viewing" mode to avoid accidental comments. The goal of this document is to motivate and overview the design of the Ray distributed system (version 1.0+). It is meant as a handbook for: Ray users with low-level system quest

本报告包含课设目的，开发环境，任务描述，需求分析，设计思路，实现过程，调试过程及运行结果。乘用车辆和商用车辆的销售数量和比例分析、分析山西省2013年每个月的汽车销售数量比例、分析买车的男女比例和男女对车的品牌的选择、HDFS统计每种车型的购买数量、统计不同类型的汽车用途、统计各种车型各个年龄段的不同性别的购买情况、统计各种小麦育种者信息。

spark-介绍(1).docx

Title : Designing Distributed Systems Using Approximate Synchrony in Data Center Networks.pdf Distributed systems are traditionally designed independently from the underlying network, making worst-case assumptions (e.g., complete asynchrony) about its behavior. However, many of today’s distributed applications are deployed in data centers, where the network is more reliable, predictable, and extensible. In these environments, it is possible to co-design distributed systems with their network

分布式计算实验课程的任务是实践分布式计算课程的理论、技术和方法。课程的教学目标是使学生将分布式计算技术和方法运用于实践，尝试分布式软件设计与实现，尝试分布式系统构建。

本文来自于csdn，介绍了一种新的分布式计算框架Ray，文中详细说明了它的设计思路和现状等，希望对大家的学习能有帮助。如果关注这个领域的同学可能知道，Ray其实在去年就已经在开源社区正式发布了，只不过后来就一直没有什么太大动静，前段时间也是因为机缘巧合，我又回头学习了解了一下，顺便总结如下：Ray是RISELab实验室（前身也就是开发Spark/Mesos等的AMPLab实验室）针对机器学习领域开发的一种新的分布式计算框架。按照官方的定义：“Ray isaflexible,high-performancedistribute

大数据与分布式计算.ppt该文档详细且完整，值得借鉴下载使用，欢迎下载使用，有问题可以第一时间联系作者~