GPS信号的捕获搜星，确定可见的GPS卫星星号、多普勒频偏和码相位的初始相位。得到的结果可以进一步用于跟踪和解算。关键技术 ca_repeat.m用于产生指定ca码的采样序列。CAENCODE.m用于产生CA码。findmax.m用于找到峰值。GPSAcq.m是捕获的主函数。GPS信号的频点、中频频率、采样率在初始化中都可以修改为需要的参数。 本代码还含有真实的GPS数据
2023-03-27 05:35:28
23.36MB
基于卫星通信快速、准确捕获载波频率的需求，提出了一种根据反余弦函数的大载波频偏估计算法。
通过详细的理论推导和仿真验证，表明了该算法抗噪声能力强、频偏估计范围大、估计精度高以及易于实现
的良好性能。
通过详细的理论推导和仿真验证，表明了该算法抗噪声能力强、频偏估计范围大、估计精度高以及易于实现
的良好性能。
2022-07-18 09:05:00
1.51MB
1
MALAB仿真程序，可以根据小卫星轨道高度，产生对应的多普勒频偏。
2022-07-01 17:03:42
2.92MB
LTE 系统在下行采用了OFDM 技术。OFDM 技术将高速数据流调制到相互正交的N 路子载波上，因此易受频偏的影响，尤其在多普勒频偏较大的高速环境下会受到严重的干扰。本文依托LTE 系统，提出一种针对高速铁路场景的信道估计方法，在基于最小二乘（least squares，LS）估计的基础上，针对高速移动环境提出相应的处理方法，包括基于循环前缀（cyclic prefix，CP）的频偏估计和时域能量集中等处理，仿真分析结果表明，与传统方法相比更适合高速场景，在车速达到500 km/h时仍然保持良好的误码率，具有一定的实用价值。
2022-03-25 11:56:10
1.42MB
1
提出了一种基于反向传播（back propagation，BP）算法训练的神经网络的多普勒频偏估计方法。所提方法主要分成线下训练与线上估计两个阶段，首先利用随机多普勒频偏与接收的导频符号构建训练样本，然后利用训练样本对BP神经网络进行线下训练，完成输入与输出数据之间的映射关系，最后基于训练后的网络利用接收导频符号数据，进行线上多普勒频偏估计。仿真结果表明，所提方法的估计性能远远优于现有方法，且具有较低的计算复杂度。
2021-10-08 15:10:27
844KB
1