只为小站
首页
域名查询
文件下载
登录
基于MPSO算法的
BP神经网络
PID控制器研究*
PID控制器是过程控制中应用最为广泛的控制器,而传统PID控制器参数整定难以达到最优状态,同时,存在控制结果超调量过大、调节时间偏长等缺点,因此,将变异粒子群优化算法(Mutation Particle Swarm Optimization,MPSO)运用于BP-PID的参数整定过程中,设计了一种高效、稳定的自适应控制器。考虑MPSO的变异机制,以种群适应度方差与种群最优适应度值为标准,进行种群变异操作,可以克服早熟,提高收敛精度和PSO的全局搜索能力,使MPSO优化的
BP神经网络
整定的PID控制器能以更快的速度、更高的精度完成过程控制操作。在实验中,通过比较BP-PID、PSO-BP-PID以及MPSO-BP-PID三控制器仿真结果,证明了所提MPSO算法的有效性和所设计MPSO-BP-PID控制器的优越性。
2024-04-19 09:17:45
670KB
1
基于
BP神经网络
的数据分类matlab程序(含完整数据,亲测好用)
基于
BP神经网络
的数据分类matlab程序。 matlabR2020编写,可绘制出训练集及测试集结果图及各自混淆矩阵。 BP(back propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念,是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络,是应用最广泛的神经网络模型之一。 基本BP算法包括信号的前向传播和误差的反向传播两个过程。即计算误差输出时按从输入到输出的方向进行,而调整权值和阈值则从输出到输入的方向进行。正向传播时,输入信号通过隐含层作用于输出节点,经过非线性变换,产生输出信号,若实际输出与期望输出不相符,则转入误差的反向传播过程。误差反传是将输出误差通过隐含层向输入层逐层反传,并将误差分摊给各层所有单元,以从各层获得的误差信号作为调整各单元权值的依据。通过调整输入节点与隐层节点的联接强度和隐层节点与输出节点的联接强度以及阈值,使误差沿梯度方向下降,经过反复学习训练,确定与最小误差相对应的网络参数(权值和阈值),训练即告停止。此时经过训练的神经网络即能对类似样本的输入信息,自行处理输出误差最小的经过非线形转换的信息。
2024-04-18 09:57:21
73KB
神经网络
matlab
故障诊断
分类预测
1
Matlab 基于粒子群优化算法优化
BP神经网络
(PSO-BP)的数据分类预测 PSO-BP分类
1. Matlab实现粒子群优化算法优化
BP神经网络
的数据分类预测(完整源码和数据) 2. 多变量输入,单变量输出(类别),数据分类预测 3. 评价指标包括:准确率 和 混淆矩阵 4. 包括拟合效果图 和 混淆矩阵 5. Excel数据,要求 Matlab 2018B及以上版本
2024-04-15 09:42:39
74KB
机器学习
神经网络
粒子群算法
Matlab
1
基于神经网络的自适应PID控制器 通过将RBF(BP)神经网络和PID控制器相结合,建立了神经网络PID控制器,采用传递函数进行
基于神经网络的自适应PID控制器 通过将RBF(BP)神经网络和PID控制器相结合,建立了神经网络PID控制器,采用传递函数进行系统建模,通过自动调整PID参数,实现了对方波信号的跟踪。 程序有注释
2024-04-14 13:38:32
59KB
神经网络
1
Matlab 基于粒子群优化算法优化
BP神经网络
(PSO-BP)的数据回归预测 PSO-BP回归
1. Matlab实现粒子群优化算法优化
BP神经网络
的数据回归预测(完整源码和数据) 2. 多变量输入,单变量输出,数据回归预测 3. 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE 4. 包括拟合效果图和散点图 5. Excel数据,暂无版本限制,推荐2018B及以上版本
2024-04-08 19:42:21
15KB
机器学习
神经网络
粒子群算法
Matlab
1
Matlab
BP神经网络
预测实例附代码+数据
Matlab
BP神经网络
预测实例附代码+数据,
BP神经网络
是前向神经网络,但是改变权值系数是个反向调整,特提供
BP神经网络
输出结果参与建模,供大家对神经网络进行学习和交流。
2024-04-03 15:32:46
547KB
Matlab
BP神经网络预测
神经网络
1
基于遗传算法优化
BP神经网络
的数据回归预测MATLAB代码
基于遗传算法优化
BP神经网络
的数据回归预测MATLAB代码
2024-04-01 15:17:39
26KB
神经网络
matlab
1
BP神经网络
时间序列预测MATLAB源代码(BP时序预测MATLAB)
BP神经网络
时间序列预测MATLAB源代码(BP时序预测MATLAB) 1、直接替换数据即可使用,不需要理解代码 2、代码注释详细,可供学习 3、可设置延时步长 4、自动计算最佳隐含层神经元节点数量 5、作图精细,图像结果齐全 6、各误差结果指标齐全,自动计算误差平方和SSE、平均绝对误差MAE、均方误差MSE、均方根误差RMSE、平均绝对百分比误差MAPE、预测准确率、相关系数R等指标,结果种类丰富齐全 7、Excel数据集导入,直接把数据替换到Excel即可 8、可自动随意设置测试集数量 9、注释了结果在工作区
2024-03-26 11:03:33
30KB
matlab
神经网络
编程语言
1
鲸鱼算法(WOA)优化
BP神经网络
分类预测,WOA-BP分类预测,多特征输入模型 多特征输入单输出的二分类及多分类模型 程序
鲸鱼算法(WOA)优化
BP神经网络
分类预测,WOA-BP分类预测,多特征输入模型。 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab,程序可出分类效果图,迭代优化图,混淆矩阵图。
2024-02-29 17:16:29
75KB
神经网络
1
基于熵权法的PHC管桩承载力组合预测
为克服单项预测方法产生的误差,利用灰色模型GM(1,N)、多元线性回归、
BP神经网络
等3种单项预测方法建立组合预测模型,并采用熵值法确定加权系数。通过对PHC管桩承载力进行比较预测,结果显示GM(1,N)法平均绝对百分比误差(MAPE)值为5.4%,多元线性回归法的MAPE为3.0%,
BP神经网络
法的MAPE为2.8%,组合预测法的MAPE为2.3%。因此组合预测法精度较高,实用性更强。
2024-02-28 20:20:19
132KB
PHC管桩
组合预测
BP神经网络
1
个人信息
点我去登录
购买积分
下载历史
恢复订单
热门下载
张正友相机标定Opencv实现(完整程序+棋盘图)实例源码
Vivado永久激活license(亲测可用)包(搜集的全部可用LICENSE)
拾荒者.exe同时ID扫描器IP扫描器
2019年秋招—华为硬件工程师笔试题目.pdf
现代操作系统原理与实现.pdf
校园网规划与设计和pkt文件
STM32F4时钟触发ADC双通道采样DMA传输进行FFT+测频率+采样频率可变+显示波形
matlab机器人工具箱实现机械臂直线轨迹&圆弧轨迹规划
Spring相关的外文文献和翻译(毕设论文必备)
夏天IC助手1.8你们懂的
pytorch实现前馈神经网络实验(torch实现)
华为结构与材料工程师-知识点总结【by詹姆斯申易登】.pdf
转速、电流双闭环直流调速Simulink源文件.zip
sqlite运行所需Vc++运行环境,纯净版System.Data.SQLite.dll及SQLite.Interop.dll
Plexim Plecs Standalone 4.1.2 x64.7z
最新下载
Tina 9 官方正式破解版 内附破解教程
基于MATLAB/Simulink的SEPIC变换器仿真模型
MiniSMB网络性能测试 WINdows版本
STM32+ESP01s通过MQTT连接OneNET上传DHT11温湿度数据
滤波器讲座 滤波器设计-by贾宝富
控制台+dll源码天龙八部
pak解压工具
魔百盒CM201-2-CH-Hi3798MV300-300H-EMMC和NAND通刷
基于Camshift和Kalman滤波的自动跟踪算法
人人都是产品经理 图文精校版
其他资源
运筹学课后题答案 胡运权 第五版
物理学中的数学方法 (美)F.W.拜伦,R.W.富勒 中文版
LogoTool(1.0.3.2)
jsp通过POI将数据从数据库导出至EXCEL
EP1C3T100C原理图
数字信号处理第三版课后习题答案
图灵机器人知识库数据集
基于渐进三角网的机载LiDAR点云数据滤波
华为USB SER驱动
根据输入一组数据,建立有序二叉树
图像的RGB空间转换到HSV空间
Keil uvison 4 for ARM 基本使用方法
高数上重修复习.pdf
vslayout.part3.rar
京东平台自动抢茅台冲冲冲
教你搭建百万级大并发的高性能服务器集群.zip
simulink 单相逆变 闭环仿真
黑苹果小米驱动整合包
易测-阿里开发的移动软件测试工具
基于jsp页面的在线报名管理系统
新概念第二册讲义 DOC格式
Java版推箱子(搬箱子)游戏开发入门示例及源码
珠心算随机出题