基于改进光流法的运动目标检测研究，彭亚男，陈振学，运动目标检测在现实场景中具有极其重要的意义，它是跟踪和识别运动物体状态的前提。光流法不需要复杂的背景建模，而且能够得到运
2024-04-22 17:19:40
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提出了一种提高实际复杂场景中光流估计的鲁棒性和准确性的方法。 该方法克服了使用亮度恒定性和梯度恒定性的组合引起的照明变化引起的限制。 此外，该方法通过同时应用双边滤波器和惩罚函数，提高了光流估计的可靠性。 此外，它采用对偶算法和从粗到精方案提高了估计光流的计算能力和适用性。 我们使用来自Middlebury光流数据库的场景和真实的复杂场景来验证所提出的方法。 结果表明，所提出的方法对光照变化具有鲁棒性，并提高了光流估计的准确性和提取目标边缘的能力。
2023-05-07 20:34:30
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根据他们的论文，Horn＆Schunck的非常经典的光流方法的实现：
Horn, BKP 和 Schunck, BG，确定光流，AI(17)，第 1-3 期，1981 年 8 月，第 185-203 页http://dspace.mit.edu/handle/1721.1/6337
2023-03-10 23:16:33
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光流法(Optical flow)是关于视域中的物体运动检测中的概念。描述相对于观察者的运动所造成的观测目标、表面或边缘的运动，可用于运动检测、物件切割、碰撞时间与物体膨胀的计算、运动补偿编码，或者通过物体表面与边缘进行立体的测量等等。
2023-03-08 16:18:35
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