改进光流估计的方法

optical flow large displacement

提出了一种提高实际复杂场景中光流估计的鲁棒性和准确性的方法。该方法克服了使用亮度恒定性和梯度恒定性的组合引起的照明变化引起的限制。此外，该方法通过同时应用双边滤波器和惩罚函数，提高了光流估计的可靠性。此外，它采用对偶算法和从粗到精方案提高了估计光流的计算能力和适用性。我们使用来自Middlebury光流数据库的场景和真实的复杂场景来验证所提出的方法。结果表明，所提出的方法对光照变化具有鲁棒性，并提高了光流估计的准确性和提取目标边缘的能力。

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