这篇论文的英文版可以在 http://ssrn.com/abstract=3247865.Spanish 找到:本书对大量资产类别的 150 多种交易策略进行了详细的描述,包括 550 多个数学公式和交易风格。 这包括股票、期权、债券(固定收益)、期货、ETF、指数、商品、货币、可转换债券、结构性资产、波动性(作为资产类别)、房地产、不良资产、现金、加密货币、杂项(如气候、能源、通胀)、全球宏观、基础设施和税收套利。 一些策略基于机器学习算法(如人工神经网络、贝叶斯、k 个最近邻)。 本书还包括带有解释性注释的样本外回测代码; 大约 2,000 个参考书目; 包含词汇表、首字母缩略词和数学定义的 900 多个术语。 该演示文稿旨在具有描述性和教学性,特别适合金融专业人士、交易员、研究人员、学者以及商学院和金融课程的学生。这是以下书籍的完整版本:Z. Kakushadze 和 JA Serur。 151 交易策略(西班牙语版,2019 年),398 页; ISBN 978-1071261873。 它是以下书籍的英语到西班牙语的翻译(完整版可在此处找到 http://ssrn.com/abstract=3247865):Z. Kakushadze 和 JA Serur。 151 种交易策略。 瑞士 Cham:Palgrave Macmillan,Springer Nature 的印记,第 1 版(2018 年),XX,480 页; ISBN 978-3-030-02791-9.English:这本书是西班牙文,提供了详细的描述,包括 550 多个数学公式,涵盖了大量资产类别(和交易风格)的 150 多种交易策略。 这包括股票、期权、固定收益、期货、ETF、指数、商品、外汇、可转换债券、结构性资产、波动性(作为资产类别)、房地产、不良资产、现金、加密货币、杂项(如天气、能源、通货膨胀)、全球宏观、基础设施和税收套利。 一些策略基于机器学习算法(如人工神经网络、贝叶斯、k-最近邻)。 我们还提供: 用于说明样本外回测的源代码以及说明; 大约 2,000 个参考书目; 以及 900 多个词汇表、首字母缩略词和数学定义。 该演示文稿旨在具有描述性和教学性,并且对金融从业人员、交易员、研究人员、学者以及商学院和金融课程的学生特别感兴趣。这是以下书籍的完整版本:Z. Kakushadze 和 JA Serur。 151 交易策略(西班牙语版,2019 年),398 页; ISBN 978-1071261873。 后者是以下书(其完整版本可在 http://ssrn.com/abstract=3247865 上找到)的英语翻译成西班牙语:Z. Kakushadze 和 JA Serur。 151 种交易策略。 瑞士 Cham:Palgrave Macmillan,Springer Nature 的印记,第 1 版(2018 年),XX,480 页; ISBN 978-3-030-02791-9。
2023-05-19 17:06:48 1.9MB 论文研究
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本策略交易逻辑:当价格触及布林线上轨的时候进行卖出,当触及下轨的时候,进行买入。回测收益率99.77%,最大回撤:32.04%,夏普比率:0.43
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对应的交易策略以及相应的学习,全部是源码
2022-10-21 10:05:16 81KB tb交易策略 tb源码 pocketmuv tb策略源码
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反向学习策略源码matlab db-fx-strategy 通过Matlab工具将交易策略滚动模型转换为C ++或FPGA的历史: 我花了很多年研究各种技术交易平台和交易组件(如图表等)。现在是时候实际编写一个真实的交易策略了,所以我打算以此为滚动模型来生成这些交易思路。 我希望这些交易想法将涉及定量分析。 开始: 使用PDF作为参考。 我的工作流程目标完成后,将不再提供任何评论或进一步的支持。 有关这些工作流程的详细信息,请参见下文。 该项目的基本原理: 该项目中的错误比正确的错误多了,因为严格来说,这是学习对银行业的真实世界研究论文进行反向工程。 这不包括图表或交易执行等项目。 我对这种策略的执行也不感兴趣。 结果,我阻止了批评者,仇恨者和巨魔。 这仅仅是为了使该过程透明化,与使用开源软件项目模型没有什么不同。 我只是希望人们能为使这个项目/过程变得更好甚至正确做出贡献。 如果您对此表示怀疑,请告诉我,以便我可以从您的工作中进一步学习。 为什么要为自己选择Mupad和Matlab? 与开放源语言替代品相比,我发现这些工具使我更有效率,并且可以更快地编码思想。 这不是技术性的战争,但
2022-10-07 12:46:11 891KB 系统开源
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算法交易策略的研究算法交易策略的研究.pdf
2022-07-10 09:13:48 422KB 文档资料
量化交易策略之海龟交易python版,用户可修改参数进行自定义,可借助米匡、聚宽等网站平台实现量化交易
2022-05-23 14:33:40 3KB 海龟交易 python 策略模板
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股票买卖最佳时机leetcode FinancialAnalytics-回测 大家好,这是一个金融分析项目! - 使用简单移动平均线 (SMA) 交易策略进行回测。 项目目标 该项目的目的是应用简单移动平均线 (SMA) 交易策略的回溯测试,以了解策略或模型在过去一段时间内的表现。 使用的方法 简单移动平均线 (SMA): 简单移动平均线 (SMA) 是一种算术移动平均线,其计算方法是将多个时间段的证券收盘价相加,然后将总和除以时间段数。 大多数交易者都希望短期平均线高于长期平均线,以表明上升趋势的开始。 当价格出现回调时,短期平均线可以作为支撑水平。 使用的技术和包 统计分析系统 (SAS) SAS:宏 SAS:Sgplot SAS:SQL 项目介绍 动机: 一般来说,移动平均线有助于减少价格图表上的噪音。 查看移动平均线的方向以获得价格移动方向的基本概念。 例如,如果角度上升,则价格整体上涨(或最近)。 另一方面,如果角度下降,则价格总体上正在下降(或最近)。 如果它横盘整理,价格可能在一个范围内。 从这些信息中,我可以利用该功能来帮助做出交易决策。 数据和范围: 在这里,我通过雅
2022-05-22 00:14:52 1.7MB 系统开源
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大创项目——《基于深度学习的外汇汇率预测和交易策略的研究》:包含中期答辩与结题答辩的全部内容
2022-05-12 16:06:18 57.66MB 深度学习 文档资料 人工智能
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这个网上有现成的,这个作用还是挺大的,但是需要手动改改才能运行!
2022-04-27 17:10:27 11KB Rbreak R语言
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兴业证券-20150518-50ETF交易策略之二:50ETF与50指数成分股套利机会挖掘 兴业证券-20150518-50ETF交易策略之二:50ETF与50指数成分股套利机会挖掘 兴业证券-20150518-50ETF交易策略之二:50ETF与50指数成分股套利机会挖掘
2022-04-18 15:48:31 958KB 证券
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