apache 的xml schema jar包 用于解析xml schema
2023-05-09 14:53:26 133KB xml schema jar
1
Transferdb transferdb用于分布式数据库迁移(Oracle数据库-> MySQL数据库),现阶段支持的功能(原transferdb版本被重构): 支持表结构定义转换 考虑到Oracle分区表特殊且MySQL数据库复杂分区可能不支持,分区表统一认为普通表转换,但是reverse阶段日志中会打印警告【分区表】,若有要求,建议反向之后检查,需手工转换 支持自定义配置表分段类型规则转换(表->模式->内置) 支持规范配置规则转换 支持表索引创建 支持非空约束,外键约束,检查约束等 数据同步【数据同步需要存在主键或者唯一键】 FULL模式【全量数据导入导入】数据同步转换导入要求表中存在主键或唯一键,否则因异常错误退出或手工中断退出,断点续传【替换为】无法替换,数据可能会导致重复【除非手工清理下游重新导入】 ALL模式【全量导出导入+增量数据同步】 增量基于logminer日志
2023-04-04 10:40:45 114KB mysql sync schema oracle
1
易数据 EasyData是一个轻量级的数据库库,用于在python中处理复杂的图形数据。 资料库 I.模式 数据库是字典,具有附加的结构。 数据库由模式,对象和属性组成,它们都在符号上相关。 模式定义标签和一组属性,并用于创建新对象。 我们可以定义一个模式来表示空间中的位置: db = Database() db.create_schema('point', ['x', 'y']) 对可以分配给架构属性的可接受值进行一些控制非常有用。 约束是针对给定架构的特定属性分配的命题函数。 我们可以在上面定义的点模式的x和y属性上定义约束。 这些约束确保分配给x或y的任何值都是非负整数。
2023-04-04 09:45:17 40KB python distributed-systems data schema
1
在知识图谱的嵌入模型中利用本体图式信息 概述 该包包含以下所有源代码和数据集: 基于能量的知识图模型的有效训练。 在学习期间利用架构信息(在RDF架构中表示)。 此包中实现的模型扩展了以下工作中提出的模型: 翻译嵌入(TransE) - Bordes 等人,NIPS 2013。 语义匹配能量(SME) - Bordes 等人,MLJ 2013。 结构化嵌入(SE) - Bordes 等人,AAAI 2011。 包装内容: learn_parameters.py :处理主要的学习过程。 data/ :包含所有数据集,即 FB13、FB15k、WN11、WN18、DBpedia 2014、YAGO3。 FB13、FB15k、WN11和WN18用于文献中的相关作品; DBpedia 2014 和 YAGO3 是来自语义 Web 文献的另外两个大型数据集。 energy/ :包
2023-02-09 17:20:47 141.99MB Python
1
sakila-dw-schema SQL脚本
2022-12-23 13:16:36 9KB sql
1
数据载体 DataVec是Apache 2.0许可的库,用于机器学习ETL(提取,转换,加载)操作。 DataVec的目的是将原始数据转换为可用的矢量格式,然后将其提供给机器学习算法。 通过向该存储库贡献代码,您同意根据Apache 2.0许可提供您的贡献。 为什么要使用DataVec? 数据处理有时会很混乱,我们认为它应该与高性能代数库(例如nd4j或Deeplearning4j)区分开。 DataVec使从业人员可以获取原始数据并快速生成符合开放标准的矢量化数据(svmLight等)。 开箱即用支持的当前输入数据类型: CSV数据 原始文本数据(推文,文本文档等) 图片资料 支持库 SVMLight MatLab(MAT)格式 JSON,XML,YAML,XML Datavec从许多Hadoop生态系统工具中汲取了灵感,尤其是通过Hadoop API访问磁盘上的数据(就像S
2022-12-17 18:04:45 24.28MB machine-learning formatter schema spark
1
jsonschema-schema.org JSON 模式中的 schema.org 词汇表。 make build # => Fetch and compile schema.org definitions to JSON Schema into /build dir. make fetch # => Fetch htmls and put into /tmp dir. make compile # => Convert fetched htmls to JSON Schema into /build dir.
2022-12-02 15:48:38 1.56MB Ruby
1
猫鼬-geojson-模式 关于 用于对象模型GeoJSON类型的架构定义。 指定要在基于JSON的项目中使用的地理空间数据类型。 该软件包旨在使那些数据类型对想要在使用它们的用户可用,并遵循GeoJSON网站上提供的严格准则进行验证。 可以使用以下数据类型: 点 多点 LineString MultiLineString 多边形 多多边形 以及以下超级类型: 几何 几何集合 特征 FeatureCollection 坐标参考系统 根据GeoJSON规范,我们假定使用WGS84基准的默认坐标参考系统(CRS)。 即,坐标被验证为代表十进制度的经度和纬度单位。 如果您希望禁用此验证,请 ,将crs属性设置为null或替代值。 安装 首先安装 , 和 $ npm install mongoose-geojson-schema --save 用法v2.x var GeoJSON = require ( 'mongoose-geojson-schema' ) ; var mongoose = require ( 'mongoose' ) ; var schema = new
2022-11-26 00:39:57 38KB javascript mongodb geojson mongoose-schema
1
包括1、sys schema 数据来源 。2、查看 sys 库的版本 3、sys schema 里都有什么 4、sys schema 详细介绍
2022-11-14 18:20:12 16KB mysql
1
json-schema-validator-2.2.3.jar
2022-11-08 09:40:30 222KB json-schema-vali
1