mfem:轻量,通用,可扩展的C ++库,用于有限元方法
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High-Performance-Python-Practical-Performant-Programming-for-Humans.pdf
2024-02-29 16:47:06 7.69MB 综合文档
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本资源是《Delphi High Performance》一书的源码,有需要的可以下载。
2023-07-04 18:13:38 46.16MB Delphi High performance 源码
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BeLibnids 分析数据包使用 libnids 和 dpdk 它是一个使用多进程将dpdk和libnids结合在一起以支持10G端口分析数据包的平台。 ##0.什么是? a:它是一个使用多进程从一个或多个端口接收和处理数据包的平台。 b:它使用RSS队列和对称散列来保证一个tcp流只被一个进程处理。 c:使用多进程解决libnids资源冲突。 d:我是在CentOS 6.4和6.5下运行的,代码你都有,当然可以改。 ###技术架构 ##1.如何编译? a:编译intel dpdk“ 可以下载或使用doc/dpdk-1.5.0r2.tar.gz。 b:cd libnids-1.24/src 并编译它直到生成一个 libnids.a(我注册 nids_syslog_return 函数而不是 nids_syslog 以提高多进程中的性能) c:cd symmetric_mp
2023-03-24 13:29:06 9.36MB fast dpdk high-performance libnids
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Julia High performance.pdf
2023-02-06 00:59:29 18.13MB Julia
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这是HPIPM,一种高性能的内点方法求解器,用于密集的,最优的控制结构和树形结构的凸二次方程序。 它提供有效的密集算法和结构探索算法的实现,以解决一般在模型预测控制和嵌入式优化中出现的中小型问题,并且它依赖于高性能线性代数程序包BLASFEO。 HPIPM(和BLASFEO,这是一个依赖项),同时包含make和cmake构建系统。 首选的是make ,它可以用来编译和运行任何语言的任何库,接口和示例。 make也用于连续集成travis脚本中。 cmake只能用于编译库,而感兴趣的用户应通过从各种Makefile的命令中Makefile灵感来编译接口并自己运行示例。 入门: 开始使用HPIPM的最佳方法是查看/hpipm/examples/ 。 HPIPM可以从C直接使用,但是也有到Python和Matlab的接口。 根据您要使用HP​​IPM的级别,请查看下面的以下部分。 可以在do
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Python High Performance(第二版带书签很清晰英文无水印)
2022-12-30 09:07:11 4.57MB python
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Kokkos:核心库 Kokkos Core 在 C++ 中实现了一个编程模型,用于编写针对所有主要 HPC 平台的高性能便携式应用程序。 为此,它为代码的并行执行和数据管理提供了抽象。 Kokkos 旨在针对具有 N 级内存层次结构和多种类型执行资源的复杂节点架构。 它目前可以使用 CUDA、HPX、OpenMP 和 Pthreads 作为后端编程模型,以及其他几个正在开发的后端。 Kokkos Core 是 Kokkos C++ 性能可移植性编程生态系统的一部分,该生态系统还提供数学内核 ( ),以及分析和调试工具 ( )。 了解 Kokkos 可以在 Wiki 上找到编程指南,API 参考正在开发中。 如有问题,请在 Slack 上找到我们: : 或打开 github 问题。 对于非公开问题,请发送电子邮件至 crtrott(at)sandia.gov 可以在下找到包含
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Infinity-用于InfiniBand的轻量级C ++ RDMA库 Infinity是ibVerbs的简单,强大,面向对象的抽象。 该库使用户可以构建使用远程直接内存访问(RDMA)的复杂应用程序,而不会牺牲性能。 它大大降低了RDMA编程入门的障碍。 Infinity为双面(发送/接收)以及双面(读/写/原子)操作提供支持。 该库是用C ++编写的,并已通过@utaal移植到Rust( )。 安装 在构建Infinity之前,必须先安装“ ibVerbs”。 输出位于``release / libinfinity.a''中。 $ make library # Build the library $ make examples # Build the examples 使用无限 使用Infinity很简单,只需要几行C ++代码。 // Create new context i
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Blitz ++是一个C ++模板类库,为科学计算提供了高性能的多维数组容器。 Blitz ++在位置上进行了一些更改: 最初的Blitz ++网站位于http://oonumerics.org/blitz (存档于 )。 Blitz ++随后转移到SourceForge,为 。 最新的Blitz ++维护版本已在GitHub上,为 有关Blitz ++的各种信息现在可以在GitHub Wiki上进行分类: : 法律文件中详细列出了许可信息。 简介:除了以源代码形式出售此库之外,您可以执行任何操作。 Blitz获得了Lesser GPL版本3许可证(请参阅COPYING和COPYING.LESSER),BSD许可证(请参阅COPYRIGHT)和限制性较小的Perl“艺术许可证” 2.0版(请参阅被许可方)。 Blitz ++使用CMake进行构建,测试和安装自动化。 有关
2022-07-27 22:53:11 1.58MB hpc high-performance vector array
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