正弦信号的matlab代码扎夫·Julia Julia中Zafar的音频功能,用于音频信号分析。 档案: :具有音频功能的Julia模块。 :Jupyter笔记本,并提供一些示例。 :用于示例的音频文件。 也可以看看: : Matlab中Zafar的音频功能,用于音频信号分析。 : Python中Zafar的音频功能,用于音频信号分析。 zaf.py 该Julia模块实现了许多用于音频信号分析的功能。 只需将文件zaf.jl复制到您的工作目录中,运行include("./zaf.jl"); using .zaf include("./zaf.jl"); using .zaf ,就可以了。 确保已安装以下软件包(通过Pkg.add("name_of_the_package") ): :Julia包用于读取和写入WAV音频文件格式。 :Julia绑定到库以进行快速傅里叶变换(FFT),以及对信号处理有用的功能。 :在Julia中进行可视化的强大便捷功能。 职能: -计算短时傅立叶变换(STFT)。 -计算逆STFT。 -计算梅尔滤波器组。 -使用梅尔滤波器组计算梅尔频谱图。 -使用梅尔滤波
2023-11-30 14:10:11 9.2MB 系统开源
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点画演示 该存储库包括Stipple演示应用程序的集合。 设置 下载或克隆演示存储库 打开Julia REPL(从“开始”菜单,应用启动器,终端,Applications文件夹等中启动Julia) cd到demos文件夹。例如:`julia> cd(“ ”) 进入软件包管理模式并运行pkg> activate .和pkg> instantiate (键入julia> ]进入pkg模式) 运行演示 打开Julia REPL(从“开始”菜单,应用启动器,终端,Applications文件夹等中启动Julia) cd到demos文件夹。例如:`julia> cd(“ ”) 激活环境-按]进入pkg>模式并运行 pkg > activate . 然后退出pkg>模式(通过Ctrl + C或退格键,直到光
2023-09-26 14:41:07 34KB Julia
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Ahorn:Celeste游戏的视觉地图制作工具和关卡编辑器
2023-08-23 11:01:33 1.68MB map maps julia visual
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ModelingToolkit.jl:Julia中用于自动并行化科学机器学习(SciML)的建模框架。 用于集成符号的计算机代数系统,用于物理知识的机器学习和微分方程的自动转换
2023-04-02 15:23:28 172KB computer-algebra julia ode symbolic
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MATLAB.jl, 在Julia中通过MATLAB引擎调用 MATLAB MATLAB换句话说,这个软件包允许用户在Julia中调用MATLAB函数,从而便于与MATLAB语言互操作。这里软件包免费提供,并且不会取代或者改变mathworks产品的任何功能。概述通常,这里软件包由两个方面组成:创
2023-03-09 21:06:55 24KB 开源
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Julia High performance.pdf
2023-02-06 00:59:29 18.13MB Julia
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Julia 中文手册 - v1.1, Julia官方手册, 中文翻译版本!
2022-12-08 16:02:31 1.68MB Julia Julia Julia
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cvar代码matlab 古罗比 Optimizer是用于各种数学编程问题的商业优化求解器,包括线性编程(LP),二次编程(QP),二次约束编程(QCP),混合整数线性编程(MILP),混合整数二次编程(MIQP) ),以及混合整数二次约束编程(MIQCP)。 Gurobi求解器被认为是数学编程中最好的求解器之一(就解决难题的性能和成功率而言),其性能可与CPLEX媲美(有时甚至优于CPLEX)。 学术用户可以免费获得Gurobi许可证。 该软件包是Gurobi求解器的包装(通过其C接口)。 当前,此程序包支持以下类型的问题: 线性编程(LP) 混合整数线性规划(MILP) 二次编程(QP) 混合整数二次规划(MIQP) 二次约束二次规划(QCQP) 二阶锥编程(SOCP) 混合整数二阶锥规划(MISOCP) Julia的Gurobi包装器是由社区驱动的,并未得到Gurobi的正式支持。 如果您是对Gurobi的Julia的官方支持感兴趣的商业客户,请告诉他们! 安装 这是设置此程序包的过程: 按照上的说明获取Gurobi的许可证并安装Gurobi求解器。 使用Pkg.add("Gur
2022-12-01 12:24:46 32KB 系统开源
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Hands-On Computer Vision with Julia is a thorough guide for developers who want to get started with building computer vision applications using Julia. Julia is well suited to image processing because it's easy to use and lets you write easy-to-compile and efficient machine code. This book begins by introducing you to Julia's image processing libraries such as Images.jl and ImageCore.jl. You'll get to grips with analyzing and transforming images using JuliaImages; some of the techniques discussed include enhancing and adjusting images. As you make your way through the chapters, you'll learn how to classify images, cluster them, and apply neural networks to solve computer vision problems. In the concluding chapters, you will explore OpenCV applications to perform real-time computer vision analysis, for example, face detection and object tracking. You will also understand Julia's interaction with Tesseract to perform optical character recognition and build an application that brings together all the techniques we introduced previously to consolidate the concepts learned. By end of the book, you will have understood how to utilize various Julia packages and a few open source libraries such as Tesseract and OpenCV to solve computer vision problems with ease. What you will learn Analyze image metadata and identify critical data using JuliaImages Apply filters and improve image quality and color schemes Extract 2D features for image comparison using JuliaFeatures Cluster and classify images with KNN/SVM machine learning algorithms Recognize text in an image using the Tesseract library Use OpenCV to recognize specific objects or faces in images and videos Build neural network and classify images with MXNet Who This Book Is For Hands-On Computer Vision with Julia is for Julia developers who are interested in learning how to perform image processing and want to explore the field of computer vision. Basic knowledge of Julia will help you understand the concepts more effectively.
2022-11-21 12:55:53 10.84MB 计算机视觉
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JlCxx 这是包的C ++库组件,作为常规CMake库分发,供其他C ++项目使用。 要构建C ++库的Julia接口,您需要针对该库进行构建,并将生成的库作为二进制依赖项提供给Julia包。 testlib-builder目录包含有关如何构建和分发这些二进制文件的完整示例,或者您可以使用向导来生成构建器存储库。 建立libcxxwrap-julia 构建libcxxwrap-julia需要使用支持C ++ 17的C ++编译器(例如GCC 7,clang 5;对于macOS用户而言,这意味着Xcode 9.3)。 感兴趣的主要CMake选项是Julia_PREFIX ,它应该指向您要使用的Julia安装。 PREFIX是一个目录,其中包含bin和lib目录,依此类推。 如果您使用的是Julia的二进制下载文件( ),则此目录为顶级目录。 如果您从源代码( )构建Julia,则
2022-11-04 15:21:32 62KB C++
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