概述 pydicom是一个常用python DICOM parser。但是，没有提供解析多帧图的示例。本文结合相关函数和DICOM知识做一个简单说明。 DICOM多帧数据存储 DICOM标准中关于多帧数据存储的最重要一部分说明是PS3.5 Annex A.4 A.4 Transfer Syntaxes For Encapsulation of Encoded Pixel Data。 无论何时，Pixel Data都存放在Pixel Data (7FE0,0010)中。有可能是直接存放的(native)，也有可能是被打包存放的(encapsulated）。常见的多帧图一般采用打包存放的方式，特别

用pydicom,Qt5用于修改dcm文件的小工具 源码https://github.com/anxin519/ModifyDCM

LIDC-IDRI-语义处理 用于从LIDC-IDRI创建DICOM数据的语义标签图的管道。

上腹部DICOM数据包括多个脏器的Label.zip

该程序提供 GUI (dicom_sort_convert_main.m) 和 .m (example_dscm_call.m) 输入来选择输入和输出目录并确定选项。 主要功能是 i) 将西门子 MR 扫描仪 (IMA) 数据分类到目录中，从文件中删除患者姓名，并稍微匿名（仅 PatientName 字段，但不包括 DOB、性别、PatientID 等） ii) 转换为一个文件 (.nii) 或两个文件 (.img, .hdr) NIfTI 格式（每次扫描一个），重新格式化更复杂的扫描以使用最多六个维度的 NIfTI 结构（时间点、回波、RF 通道、相位/幅度、扩散梯度等）。 对于每次扫描，还将DICOM标头信息和Siemens标头信息的文本部分都写入到text_header.txt文件中。 iii) 生成所有执行扫描的列表 (scan_list.txt)，包括最相关的参数（可以轻松定制

dicom数据集.zip

dicom-data-dictionary DICOM数据字典JavaScript库 关于 该库的目的是提供DICOM数据字典功能。 当前，它仅提供来自未知版本的DICOM标准的一组标准标签。 请参阅积压，以了解将来要添加的一些想法-欢迎提出请求！ 用法 该库使用JavaScript ES6编写，并通过NPM作为ES6代码和ES5代码分发。 ES5代码是使用生成的，因此您必须按照所述使用 。 在纯ES6环境中使用不需要任何填充（请参阅example / example-es6.js）。 您应该能够使用这个库是通过网络浏览器或 。 从NPM安装 npm安装dicom-data-dictionary 使用Node.JS在ES5环境中使用的示例 npm运行示例 在ES6环境中使用6to5节点的示例 npm运行示例-es6 注意-该模块可能需要花费几秒钟来加载，因为它包含整个数据字典。 建

dicom文件进行数据脱敏，可以自己更改要脱敏的信息

dicom序列数据，用来进行dicom相关知识学习，包含JPEG2000压缩和无压缩格式的两个版本文件

DICOM数据转换为mat格式