凸优化的权威Stephen Boyd 所写

多用户传输波束成形-线性回归-凸面优化教程：在这项工作中，我们使用MATLAB中的凸优化包来实现多用户传输波束成形问题和线性回归。 这是HKUST的ELEC 5470凸优化的作业2

使用凸优化工具cvx来求解凸优化问题示例

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均匀线阵静态方向图综合，利用凸优化及其求解软件cvx，实现最低旁瓣综合，期望波束响应方向图综合（平顶主瓣），平顶主瓣旁瓣带凹口的方向图综合。

凸优化之cvx例子及Professional package

本人最近利用MATLAB在做仿真，其中涉及到求解凸优化问题，现发出来与大家共享代码程序，一起进步。

凸规划建模系统,包含用户手册，有助于学习压缩感知。

这个主要是用来解决凸问题的cvx工具包，现在在官网上现在速度比较慢，而且有可能下载失败，大家可以下载这个。资源已经经过检验可以使用，大家可以放心下载。使用的方法大家可以自己自行搜索。

matlab实现垃圾邮件分类代码垃圾邮件分类 该项目旨在将垃圾邮件和非垃圾邮件从 . 学习目标是熟悉MATLAB上的CVX工具箱，从头开始编码SVM优化问题。 需要在 MATLAB 上运行代码。 然而，工作可以分为三个步骤—— 1. Feature Extraction 2. Email Classification 3. Parameter Tuning 下面简要说明这些步骤。 但是，请参阅详细说明。 1.特征提取 调用函数 该数据库包含 6,050 封电子邮件，垃圾邮件比率为 30%。 首先，使用 rename.m 代码将所有电子邮件重命名为 .txt 文件。 在所有文件都可以访问后，为每封电子邮件提取一个特征向量，而特征标签为 1 代表垃圾邮件，0 代表非垃圾邮件。 对于此任务，每封电子邮件都会调用 processEmail.m。 然后，它会按照问题描述中给出的规范化程序截取调用 porterStemmer.m 的电子邮件中的单词。 然后将每个词干词与 vocabList.txt 文件中的字典词进行比较。 字典里有1899个字。 初始特征向量是一列零。 如果字典中的单词出现在电子