凸优化的权威Stephen Boyd 所写

非常经典的一本教材，相较于凸优化理论这本书阐述的更加清晰、易懂，是凸优化初学者及深入研究者必备的一本参考教材

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Convex Optimization 英文版 Boyd著；凸优化 中文版 王会宁译；中文版讲义；英文版答案等一系列资料都有。Convex optimization problems arise frequently in many different fields. This book provides a comprehensive introduction to the subject, and shows in detail how such problems can be solved numerically with great efficiency. The book begins with the basic elements of convex sets and functions, and then describes various classes of convex optimization problems. Duality and approximation techniques are then covered, as are statistical estimation techniques. Var

stanford的凸优化教材习题答案，解答很详细

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主要研究认知无线网络中基于OFDM（orthogonal frequency dinsion multiplexing）的功率分配问题。为将认知用户(secondary user,SU)对主用户(primary user,PU)的干扰功率限制在主用户可容忍的范围内，同时最大化认知用户的传输速率，提出了基于凸优化理论的功率分配方案。仿真结果表明，在主用户可容忍的干扰极限和认知用户总功率约束下，该方案能最大化认知用户的传输速率。

针对单天线多跳系统中的资源分配策略进行了研究，重点研究了基于能效最优的功率分配算法。所提算法以系统能效最大化为设计目标，以满足指定的系统服务质量(QoS, quality of service)为约束条件，建立了以源节点和中继节点发射功率为设计变量的数学优化模型。通过大信噪比区间近似等效，将原始的非凸优化问题转化为凸优化问题。再利用拉格朗日对偶函数凸优化算法，并借助于LambertW函数，最终得到一种功率分配方案的闭合形式解，避免了采用交替迭代方法来求解最优化问题。相比传统以系统频谱效率最大化为目标的算法，所提算法能更好地提升系统整体能效，同时降低了功率分配算法的复杂度。

多用户传输波束成形-线性回归-凸面优化教程：在这项工作中，我们使用MATLAB中的凸优化包来实现多用户传输波束成形问题和线性回归。 这是HKUST的ELEC 5470凸优化的作业2

香港中文大学凸优化讲义（知乎大神推荐），内容非常详细深入（类似于逐字稿），值得新手和进阶的同学学习。