读文章是复现文章的第一步，读有代码文章可以事半功倍！而复现一篇文章是写文章的前提！！ 这里献上电力系统优化调度与预测方向研究生必备matlab-yalmip代码！！祝您快速入门，早日发paper！！！ 包含需求响应/两阶段鲁棒优化/多目标优化/机会约束/二阶锥松弛/时间序列预测/经验模态分解/微电网经济调度/综合能源系统优化调度/低碳调度/碳交易/综合需求响应/电动汽车/多时间尺度/智能算法/配电网最优潮流/无功优化/共享储能/分布式算法/主从博弈/合作博弈等文献复现matlab代码 代码除特殊说明，均为matlab-yalmip-cplex/gurobi编写与运行！代码有偿，清单及详细介绍请见PDF文档

对于CPLEX新手不知道怎么安装CPLEX，这里是方法.先要运行SW，这个窗口程序；再输入ampl。CPLEX只是一个算法包，如果要调用请输入option solver cplex；

最优化理论，matlab-cplex，python-cplex 和 python-docplex 相关安装包。内部含有本人前期收集到的 cplex 安装包； 版本包括： cplex12.6.3 ; cplex12.9 ; cplex12.5 ; cplex20.10 应该可以满足大部分人的需求，可供下载使用。 因上传限制，进行单个文件上传。用户可以根据自己的需求自行下载，如果没有积分的，可以联系我进行调整积分下载额度。

本文件提供了cplex在运行过程中出现乱码的两种快速的解决方式：一种需要设置环境变量，一种是利用命令窗口进行解决

机组组合问题，matlab平台联合调度程序

完整版的CPLEX教程，共八章。CPLEX入门者必备资料 完整版的CPLEX教程，共八章。CPLEX入门者必备资料

可配套MATLAB2019a, MATLAB2020等版本使用的cplex。12.8等低版本配合高版本matlab则会出错无法正常运行。

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主要内容：代码主要做的是电热综合能源系统的动态定价问题，采用是主从博弈方法，上层领导者问题上，以综合能源系统整体的收益作为目标函数，考虑电价以及热价等相关约束，在下层跟随者模型上，以用户用能满意度最高为目标函数，构建了领导者-跟随者Stackelberg博弈模型，同时还考虑了系统的功率平衡条件以及热能平衡条件等约束，模型的上层求解采用粒子群算法，下层求解采用CPLEX求解器，考虑该代码具有一定的创新性。