机组组合问题属于规划问题，即要在决策变量的可行解空间里找到一组最优解，使得目标函数尽可能取得极值。对于混合整数规划，常用的方法有分支定界法，benders分解等。CPLEX提供了快速的MIP求解方法，对于数学模型已知的问题，只需要按照程序规范在MATLAB中编写程序化模型，调用CPLEX求解器，即可进行求解。 建立含安全约束的机组最优组合（SCUC）模型如下：目标为最小化成本，包括发电带来的煤耗成本和机组启停产生的开停机成本。 约束条件包含：功率平衡约束、热备用约束、机组出力约束、机组爬坡约束、机组起停时间约束、起停费用约束、潮流安全约束。 模型简化：由上小节构建的机组组合优化模型，煤耗成本采用二次函数，当系统规模较大时（如节点数超过1000），求解起来将消耗大量时间。因此我们可以对原模型进行线性化处理。将煤耗函数分段线性化，分为m段。 校验程序的算例基于IEEE-30节点标准测试系统。系统包含30个节点，6台发电机组。要求确定系统最优机组组合，使得系统各机组总运行成本（煤耗成本+启停成本）最小化。

适用于电力系统机组组合优化问题，包含MATLAB源程序代码

10基于MATLABCPLEX 的机组最优组合，成功求解表格化，图示化的机组组合结果.zip

以IEEE-30节点系统（6个发电机）为例，在满足各项约束的条件下，以经济性最优最小化成本为目标函数，求解系统内机组的组合结果，包括机组启停计划、各时段最优出力，以及内含的各时段的直流潮流

机组组合问题，matlab平台联合调度程序

代码名称：基于IEEE标准30节点直流潮流的电力系统机组组合优化调度matlab-yalmip/cplex/gurobi 代码简介： 机组组合问题要求基于已知的系统数据，求解计划时间内机组决策变量的最优组合，使得系统总成本达到最小。该问题的决策变量由两类，一类是各时段机组的启停状态，为整数变量，0表示关停，1表示启动；另一类是各时段机组的出力，为连续变量。 机组组合问题属于规划问题，即要在决策变量的可行解空间里找到一组最优解，使得目标函数尽可能取得极值。对于混合整数规划，常用的方法有分支定界法，benders分解等。CPLEX提供了快速的MIP求解方法，对于数学模型已知的问题，只需要按照程序规范在MATLAB中编写程序化模型，调用CPLEX求解器，即可进行求解。 参考文献：自编文件

机组组合 机组组合是每天（或每周）编制调度计划首先要解决的问题，它是在已知系统负荷预测、水电计划、联络线计划、机组发电能力的情况下，编制规定周期内各机组的启停计划，满足系统发用电平衡要求。 机组经济组合是考虑机组启停费用，编制规定周期内各机组的启停计划，使总费用（包括发电费用和启动费用）降至最低，而且它的经济效益一般大于经济调度（负荷经济分配）的效益。 +经济 机组 时段 机组 时段

基于MATLABCPLEX 的机组最优组合，成功求解表格化，图示化的机组组合结果（学习参考） 详细说明见： https://blog.csdn.net/weixin_56691527/article/details/127649462?spm=1001.2014.3001.5501

用于计算安全约束机组组合的lingo程序