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完美
验证码识别
系统,可用多种语言调用
验证码识别
,使用exe进行训练集标识,无代码基础也可进行训练集标注,理论上准确率可以到百分之百,压缩包里有一部分我做好的字模和一部分测试数据,下载后可以直接用我的数据进行测试。 支持的调用方式有:易语言、VB、VB-NET、VB、TC、python、Delphi、C++、C#、按键精灵等,理论上只要是能调用dll就可以使用,如果有什么问题的话可以在线面的文章中留言,我会定期查看并回复大家的问题 https://editor.csdn.net/md/?articleId=125498768
2024-03-13 19:50:22
16.55MB
python
验证码
1
tesseract2.net
学习
验证码识别
,vs2012重新编译为.net4.0 x86、x64通过。 \tesseract.net2\DotNet\tessnet2.sln \tesseract.net2\DotNet\TesseractOCR\bin\x86\Release 此文件夹下包含英文语言包
2024-03-03 00:24:44
37.58MB
tesseract
验证码识别
1
易语言迅游
验证码识别
易语言迅游
验证码识别
源码,迅游
验证码识别
,取图片句柄,取位图颜色,置位图颜色,Release,get_Handle,动态调用子程序,句柄取图片,读取网页源码,取域名,取端口,取页面地址,位图去杂点,点是否孤立,位图反色,位图分割,位图二值化,初始化网络,识别,训练,GlobalAlloc,
2024-01-16 13:28:57
18KB
取图片句柄
取位图颜
1
python简单
验证码识别
的实现方法
利用SVM向量机进行4位数字
验证码识别
主要是思路和步骤如下: 一,素材收集 检查环境是否包含有相应的库: 1.在cmd中,通过 pip list命令查看安装的库 2.再使用pip installRequests 安装Requests库 3.再次使用pip list 命令 4.利用python获取验证码资源 编写代码:_DownloadPic.py #!/usr/bin/nev python3 #利用python从站点下载验证码图片 import requests ## 1.在 http://www.xxx.com # 获取验证码URL def Downloads_Pic(
2023-12-25 19:59:00
207KB
python
python函数
1
VB
验证码识别
本人做的VB
验证码识别
的例子,拿出来给大家参考,这个图像原来的地址已经失效,本人下载了5张图片用于测试,故加发一个获取12306验证码的程序,这个还没有完成,只是参考.
2023-10-24 11:50:55
32KB
VB
验证码
识别
12306
1
C++
验证码识别
我写的C++图形
验证码识别
, 注释很全.再菜的人也能看明白. 能明白
验证码识别
的基本原理. VS2010下测试通过.
2023-10-15 03:22:10
17.75MB
图形验证码
1
python爬虫之验证码篇3-滑动
验证码识别
技术
滑动验证码介绍 本篇涉及到的验证码为滑动验证码,不同于极验证,本验证码难度略低,需要的将滑块拖动到矩形区域右侧即可完成。 这类验证码不常见了,官方介绍地址为:https://promotion.aliyun.com/ntms/act/captchaIntroAndDemo.html 使用起来肯定是非常安全的了,不是很好通过机器检测 如何判断验证码类型 这个验证码的标识一般比较明显,在页面源码中一般存在一个 nc.js 基本可以判定是阿里云的验证码了 <script type="text/javascript" src="//g.alicdn.com/sd/ncpc/nc.js?t=155
2023-09-02 18:45:49
228KB
python
python爬虫
selenium
1
带粘连字符分割SVM算法分析图形处理
破解验证码论文以及源代码图形分割 带粘连字符分割 SVM算法分析图形处理 这个本人研究验证码多年收集整理的资料已经研究成果,其中包含大量源代码,已经可以直接使用的软件。同时对比较难得带 带粘连字符分割问题的解决上做出了分析。
2023-05-12 19:37:05
34.33MB
SVM
验证码
识别
图形处理
1
字符分割算法论文,中文的
字符分割算法论文,中文的论文,e文不好的菜鸟们的福音
2023-05-12 19:16:34
639KB
字符分割
验证码,识别
1
python机器学习项目-
验证码识别
源码分享
本项目通过python实现
验证码识别
,包括数据集制作,模型训练,测试等。 pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ --trusted-host pypi.doubanio.com opencv-python==3.4.3.18 1、是cut.py切割成单个字符【已完成可跳过】 2、label.py将字符图片标上标签,其实就是手动标注的,也可以自己手动标注【已完成可跳过】 3、train.py用来训练模型,查看准确度 4、test.py用来查看效果,测试 自制数据集过程: 1、切割成单个字符,需要将cut.py和train文件夹放到同一个目录下,视频中在edu-cut文件夹里实验,运行cut.py自动分割。因为目录里的train文件夹是分割好的,分割好的放到char文件夹里,继续第二步。 2、当有了train和char文件夹后,开始标注图片。将label.py和train和char文件夹放在edu-label目录下,运行label.py,看弹出图片是什么就输入什么,一个个标注好即可
2023-04-12 12:46:50
49B
python
机器学习
软件/插件
验证码识别
1
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