提出了一种基于车辆行为识别的汽车前方碰撞预警方法.利用单目视觉,首先采用基于梯度方向直方图特征和支持向量机的方法识别前方车辆,并结合卡尔曼滤波进行车辆跟踪;然后使用隐马尔科夫模型对车辆行为进行建模,识别前方车辆行为,并根据行为识别结果计算对应的风险评估因子;最后将风险评估因子引入碰撞风险评估系统,使碰撞预警时间比未加入风险评估因子平均提前2.04s.实车实验验证了本方法的有效性.
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介绍隐马尔科夫模型中的前向后向、维特比和分段K-均值算法
2023-05-08 23:56:20 967KB 隐马尔科夫 前向 后向 维特比
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为了减少老年人因跌倒而造成的伤害, 及时有效地识别跌倒行为, 提出了一种基于三轴加速度传感器的人体跌倒识别方法。首先将加速度传感器放置于人体腰腹位置, 采集人在运动时的加速度变化数据; 然后使用日常活动数据训练隐马尔科夫模型 (HMM), 利用老年人活动状态相对较少的特点, 从测量数据与HMM的匹配程度寻找“疑似”跌倒行为; 最后计算短暂时间内的身体倾角, 检测人体躺卧姿态, 完成跌倒识别。利用HMM和身体倾角识别跌倒, 解决了生活中缺乏跌倒数据训练样本的问题, 提高了某些近似行为的区分度。仿真结果表明, 该方法在有效识别跌倒行为的同时, 提高了正确率。
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随着虚拟现实技术的发展,虚拟现实系统在越来越多的行业得到推广和应用,而人机交互技术是增强系统沉浸感、提升用户体验效果的关键技术之一。为实现利用手势交互技术进行虚拟场景控制的目的,基于隐马尔科夫模型(HMM)构建了手势识别模型,并对模型参数的设置进行了分析;基于Leap Motion研究了手势数据采集与分割方法,设计了手势识别系统技术框架;最后进行了仿真实验,95%以上的准确率说明了模型的有效性。
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matlab_HMM天气预测_用隐马尔科夫模型进行未来天气的预测_带GUI
2022-11-17 19:00:04 102KB matlab HMM 隐马尔科夫模型
使用隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model,HMM) 进行分词,并与基于词典的正向最大匹配算法和工业界使用的jieba分词进行对比。 采用最大似然估计的方法从带标记样本学习模型参数,并通过维特比算法进行解码。
2022-11-13 18:43:25 6.68MB 隐马尔可夫 HMM 分词
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包含HMM模型的ppt讲解文件和c语言代码
2022-10-26 14:09:33 9.03MB 隐马尔科夫
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资源非常优秀, 且为最新的课程资源, 详细解释隐马尔可夫模型的由来和推导, 并伴随着丰富的实例, 让人很容易理解这门课程,
2022-09-23 22:45:35 566KB 机器学习 人工智能 隐马尔可夫模型
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用正常状态下的特征样本作为模型的观测值对CHSMM进行训练,然后将待测的特征样本输入模型,得到待测样本相对于所建立正常模型的输出概率。
2022-09-20 09:00:27 2.92MB chsmm 隐马尔科夫程序及其实例
马尔科夫链代码,关于matlab隐马尔科夫模型工具箱的
2022-07-25 20:07:41 157KB 隐马尔科夫 matlab
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