欧空局最新2020年10米分辨率的的土地利用数据，江苏省的数据，可根据自己研究区范围进行合理的裁剪。

区域贫困是一个动态变化过程,客观准确地度量区域贫困程度对于国家扶贫工作十分重要。文中利用研究区DMSP/OLS稳定夜光遥感数据和县域尺度上的经济、健康、教育三个维度社会经济数据,选取与夜间灯光指数相关性较大的社会经济指标,构建了用来衡量贫困的多维贫困指数(MPI);利用回归分析方法建立了夜间灯光指数与MPI间模型关系,并从时空维度和可靠性等方面验证了模型的适用性。该研究为区域贫困程度的自动化预测提供了一种新的方法手段。

六、保障措施 （一）加强组织实施 强化部门协同和上下联动，建立健全政府、企业、行业组织和产业联盟、智库等的 协同推进机制，加强在技术攻关、标准制定等方面的协调配合。加强部省合作，依 托国家新型工业化产业示范基地建设等工作，支持有条件的地区发挥自身资源优势， 培育一批人工智能领军企业，探索建设人工智能产业集聚区，促进人工智能产业突 破发展。面向重点行业和关键领域，推动人工智能标志性产品应用。建立人工智能 产业统计体系，关键产品与服务目录，加强跟踪研究和督促指导，确保重点工作有 序推进。 （二）加大支持力度 充分发挥工业转型升级（中国制造 2025）等现有资金以及重大项目等国家科技计 划（专项、基金）的引导作用，支持符合条件的人工智能标志性产品及基础软硬件 研发、应用试点示范、支撑平台建设等，鼓励地方财政对相关领域加大投入力度。 以重大需求和行业应用为牵引，搭建典型试验环境，建设产品可靠性和安全性验证 平台，组织协同攻关，支持人工智能关键应用技术研发及适配，支持创新产品设计、 系统集成和产业化。支持人工智能企业与金融机构加强对接合作，通过市场机制引 导多方资本参与产业发展。在首台（套）重大技术装备保险保费补偿政策中，探索 引入人工智能融合的技术装备、生产线等关键领域。 （三）鼓励创新创业 加快建设和不断完善智能网联汽车、智能语音、智能传感器、机器人等人工智能相 关领域的制造业创新中心，设立人工智能领域的重点实验室。支持企业、科研院所 与高校联合开展人工智能关键技术研发与产业化。鼓励开展人工智能创新创业和解

此文档详细描述了在envi5.3软件平台下，对卫星遥感影像存在的黑色背景值（背景值为0），设置成透明显示的方法（去掉黑色背景）。

将WebGIS、空间数据存取、网络传输等技术引入海洋光学遥感数据一体化管理中，设计了面向海洋遥感数据的速报地理信息系统(GIS)．系统集成了数据自动批量入库、数据批量自动远程分发、空间数据可视化实时发布等功能模块，具备海洋遥感数一体化管理功能和数据网络实时发布功能．同时，研究了海洋遥感数据存取方法，探讨了将数据加密验证与Java Socket网络通信技术相结合的数据高效安全传输实现方法，分析了双效数据库连接池机制，并提出了结合动态数据文件生成与可视化缓冲技术的海洋遥感数据高效可视化策略．系统运行实例结果表

国外下载的全国高程数据DEM，TIFF格式，可根据研究区裁剪用于项目GIS分析、三维建模等

1980-2020年中国土地利用遥感数据（2020为分省同其他可获取资源）

为确定2001-2011年间沈阳地区植被的分布特征和年际变化规律,采用NASA地球观测系统(EOS)提供的MODIS陆地植被指数产品MOD13A3,对沈阳地区进行分析,用归一化植被指数(NDVI)作为植被生长状态指标,以2001年植被指数为基准,用其它年份的植被指数与基准作差值处理,根据NDVI变化数据分级标准进行分级,分析了2001-2011年间沈阳地区植被的分布特征和年际变化规律.结果表明:沈阳地区植被覆盖密度由城区中心向周边逐渐增大;2001-2011年沈阳植被总体呈退化趋势;2002-2004年,沈阳城区边缘的植被有轻微退化外,其他地区植被均呈现中度和轻微改善;2005年以后沈阳市城区边缘的植被退化严重;在2008和2010年间,沈阳市周边地区如东陵区东南、苏家屯东南部、沈北新区西南部和于洪区东南部植被均有轻微和中度改善.

提出了一种利用NO2卫星遥感数据估算近海海域NO2干沉降与无机氮(除氨氮)湿沉降通量的新方法。利用该方法对中国黄海海域2009年N沉降通量进行了估算，并将估算结果与其他研究结果进行了对比。结果表明：该方法估算通量均值相对较高，但与其他研究在数量级上是一致的，并能够反映研究海域大气N沉降通量的空间分布状况，可为我国海洋环境监测与评价大面积数据获取提供技术支撑。

matlab精度检验代码1.网络 审查： 很棒的项目 cosmiq Radiant MLHub开放库，用于地球观测机器学习。 [] 2.图像分类 数据集 每班图片 场景类 图片总数 空间分辨率（m） 图片大小 年 UC Merced土地使用 100 21岁 2100 0.3 256×256 2010年 WHU-RS19 〜50 19 1005 最高0.5 600×600 2010年 RSSCN7 400 7 2800 -- 400×400 2015年 RSC11 〜100 11 1232 0.2 512×512 2016年 西里湖 200 12 2400 2个 200×200 2016年 援助 200〜400 30 10000 0.5〜0.8 600×600 2017年 欧洲卫星 2000 2500 3000 10 27000 -- 64×64 2017年 NWPU-RESISC45 700 45 31500 〜30至0.2 256×256 2017年 模式网 800 38 30400 0.062〜4.693 256×256 2017年 RSI-CB RSI-CB128（〜800） R