PHM2012滚动轴承全寿命数据集的特征提取环节,提取具有物理意义的统计特征。包含时十几个域、频域等的统计特征提取。最后保存的数据形式是numpy的数据格式
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PHM2012数据集,采用EMD分解对水平振动信号进行分解,得到IMF分量和残差Res,并计算其IMF分量和Res的11个统计特征。包括均值、均方根、能量、熵、方差、中位数、峭度、峰值因子、波长和两个三角函数特征(反正切标准差、反双曲正弦标准差)
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十分详细,适合新手学习
2022-07-22 18:06:49 2.52MB matlab 轴承 故障诊断
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对滚动轴承振动信号提取小波包熵并对各个频带上的小波包熵值进行作图,代码中有注释,比较简单,只要对MATLAB懂一些并可理解~
2021-06-21 16:11:42 1KB 轴承 特征提取 小波包熵 MATLAB
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基于SMF-WPR-KPCA算法的轴承特征提取
2021-03-03 21:08:38 415KB 研究论文
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基于小波包熵和模糊C均值的轴承故障诊断MATLAB程序,代码中有注释,只要有MATLAB基础,理解起来比较简单。提供了一整套的故障诊断流程,先用小波包熵进行特征提取,再用FCM进行故障诊断。
2019-12-21 21:08:40 4KB 小波包熵 FCM 轴承 特征提取
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