基于视觉显著性的局部感知锐度的模糊图像质量评价算法研究
2022-09-18 12:27:01 332KB 研究论文
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基于视觉显著性的层次形状分解和骨架提取的matlab仿真+含代码操作演示视频 运行注意事项:使用matlab2021a或者更高版本测试,运行里面的Runme.m文件,不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。
用于视觉显著性检测的MSRA-1000数据集,包含1000张图像和其对应的ground truth,解决了ground truth和原图像大小不一致的问题,可以直接使用。另一个名字叫ASD数据集
2021-10-21 15:40:03 22.95MB MSRA 数据集 显著性检测 ASD
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GBVS是在itti模型基础上的改进算法,对视觉显著和注意机制的研究人员很有用。 GBVS是在itti模型基础上的改进算法,对视觉显著和注意机制的研究人员很有用。
2021-10-16 19:18:38 8.78MB matlab GBVS 视觉注意 视觉显著
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结合视觉显著性和卷积神经网络的提花织物疵点检测方法探讨.docx
2021-10-14 10:05:14 312KB 网络
在智能输电线路综合监测系统中,基于航拍获得的视频图像进行故障的自动检测,具有安全可靠、不受地域影响、成本低以及高效快捷的优势。输电线路上悬挂的异物不仅影响线路的正常供电,还会危及电力线下的行人与车辆安全,严重时会造成 片区大面积停电。本文提出一种基于视觉显著性分析的输电线路异物检测方法,通过分析直升机巡检过程拍摄到的图片,在事先检测到的输电线路兴趣区域内根据人眼感知特性来计算视觉显著图,然后通过视觉显著度对颜色、形状或空间分布等特性对异物区域实现统一定位。该方法可及时地对输电线路上的异物进行自动识别,从而降低工作强度和提高工作效率。
2021-10-02 21:18:58 1.69MB 异物检测 显著图分割 智能监控
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GBVS是在itti模型基础上的改进算法,对视觉显著和注意机制的研究人员很有用。 GBVS是在itti模型基础上的改进算法,对视觉显著和注意机制的研究人员很有用。
2021-09-22 14:07:54 8.78MB matlab GBVS 视觉注意 视觉显著
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基于视觉显著性和稀疏表示的钢板表面缺陷图像检测方法研究_周诗洋.caj
2021-05-09 17:00:14 9.5MB 1
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对区域的边界和物体边缘像素使用聚焦操作来计算区域显著特征,采用全局颜色显著性计算全局显著特征,基于卷积神经网络(CNN)融合区域显著特征和全局显著特征,获得最终的显著图,同时采用循环结构网络,多次参考周围环境信息,剔除噪声特点。在MSRA图像库和ECSSD图像库中测试所提算法,其平均精度和平均召回的调和平均值、平均误差均优于当前流行算法。
2021-05-06 20:53:42 7.59MB 机器视觉 显著性检 卷积神经 区域边缘
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