基于机器视觉实现昆虫识别计数系统python源码+数据集+模型+详细项目说明.zip 【项目任务】 图片中昆虫虫体计数 PyQt和OpenCV结合做出基本界面 摄像头Frame中检测虫体数目，并在界面中显示标出 学习昆虫图像特征的提取，参考论文中提出的几个特征量 提取特征量并进行保存 按照神经网络方法搭建训练模型 搭建了线性SVM分类训练器 将特征提取和UI界面建立连接，实现拍照和预测判断一体 【机器学习训练算法】

矩阵位移法matlab代码 - 第三届FPGA创新大赛-加速视觉处理小组 FPGA 加速 CNN 参考资料： CNN 的 C 语言实现 图像处理，像素值/255 电脑端运行 1.92s 第一层-卷积 卷积核大小 5*5 有 6 个卷积核 卷积输入层数 1 层 卷积输出层数 6 层 第一层操作顺序：卷积-激活 第二层-池化 池化大小 2*2 池化输入层数 6 层 池化输出层数 6 层 第二层操作顺序：平均池化 第三层-全连接 卷积核大小 5*5 卷积输入层数 6 层 卷积输出层数 12 层 第一层操作顺序：卷积-激活 第四层-第二次池化 池化大小 2*2 池化输入层数 6 层 池化输出层数 6 层 第四层操作顺序：平均池化 第五层-激活输出层 第五层操作顺序：全连接-激活 图像灰度处理 使用 Matlab 的 rgb2gray 函数进行灰度处理： rgb2gray 通过计算 R、G 和 B 分量的加权和，将 RGB 值转换为灰度值，一下是 MATLAB 文件中的说明： 0.2989 * R + 0.5870 * G + 0.1140 * B 这些权重与 rgb2ntsc 函数用于计算 Y

Java视觉处理库 JavaCV

openmv 视觉处理软件，主要用于视觉处理。连接openmv系列，opencv也可以。方便使用，可以进行灰度处理，以及视觉分析，结合电子设计的必需品。可配合arduinod等开发板进行驱动处理。等等。

Halcon13 32位永久破解文件， 压缩包包括一个破解文件，和一个破解操作指导。

Matrox视觉处理MIl 8.0的最新说明文档，详细说明MIl的工作原理和基本操作以及升级更新之处

课设题目是用matlab识别车牌号，做了好几天。先把成果发上来。过几天答完辩再写博客（虽然没人看），也算是给自己这一阵子抄程序的一个总结吧。。。。。。。ps：感觉自己抄程序的能力与日俱增、。。。。。。。。。

在windows平台基于VS2017嵌套Qt插件开发的一款桌面应用程序，程序整体架构采用插件框架，各摸块通过插件管理器与主系统进行通讯，主系统主要功能包含xmpp、Mqtt即时通讯，opencv视觉处理，vtk3D点云显示，WebEngine展示WebGL或三维页面，线性动画等 Xmpp、Mqtt效果如下： OpenCV效果如下： 3D点云效果如下：

java源码：Java视觉处理库 JavaCV.rar

我现在同时用两个相机采集图像，这是程序框图，就是两个单独的while循环