CICD是最近几年比较火的技术，顾名思义就是持续集成（Continuous Integration）和持续部署（Continuous Deployment）简称，指在开发过程中自动执行一系列脚本来减低开发引入 bug 的概率，在新代码从开发到部署的过程中，尽量减少人工的介入。

主要介绍了SpringBoot MockMvc H2自动化单元测试的开发过程总结，附带成功截图，分享给大家做个参考

昨天刚离校毕业，毕设做的勉勉强强但总归有所收获，希望把做毕设里一些东西分享给大家。注意：本设计改进后的BP神经网络实际上没有达到要求，但是双非综合性大学的本科毕设也能过关，所以本资源适合用来混一混。因为神经网络在自动化领域的应用模棱两可，没看见真正有人分享出源代码和数据集，整个过程的。也欢迎大佬看过本设计后批评指正！！我真也想知道怎么实现神经网络应用于控制系统！多谢大家，另外有需要别的资源请私信，但看此软件少。

思路步骤： 1. 定义一个打开微信的函数openWechat(); 2. 定义一个查询联系人的函数chatWho()，参数为name; 3. 定义一个提交信息的函数sentMsg(); 4. 定义一个getStock()函数查今日股票情况，通过字典层层索引，找到股票名称、变化率，分别添加到列表stock_name、stock_change_ratio，并返回; 5. 遍历列表stock_name、stock_change_ratio，向联系人"曹叔"逐条发送f"{股票名称}今日变化率为{变化率}" import pyautogui import pyperclip import time import requests import json

股票的价格向买家和卖家表明其当前价值。世界各地的交易者将大部分时间花在查看不同的折线图、条形图、点图、图形和烛台图上，以分析并做出买入或卖出特定股票的决策。然而，朝九晚五或十二点到十二点工作的人（在家工作的人）通常没有时间继续查看这些仪表板。在许多贸易公司购买高级会员资格是一种在股价跌至阈值以下时收到通知的方法，但这需要花费大量资金。我将向您展示使用 Python 的一种更简单、更容易且更便宜的方法（成本 0 美元）。 此自动化脚本可帮助您跟踪股票价格，并在价格跌至特定阈值百分比时收到通知。

自己写的接口自动化测试大概的框架，可发送简单的测试报告，还需调整。

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