基于matlab，GUI+编程。脑电预处理，时频分析，功能连接。可用于EEG，MEG，动物脑电，深度脑电等。可以进行基于多种技术的溯源分析，可视化效果好。
2022-09-12 20:05:29
87.12MB
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本资源主要是对做情感识别相关实验之后的脑电数据的处理步骤，主要包括选导联通道、重新设置参考电极、提取相应情感的有用信号、并对信号进行滤波和去眼电处理。
2022-05-31 20:20:48
24KB
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使用python进行脑电图分析
有许多工具箱可用于python中的EEG分析。 但是，我发现这些工具箱大多数都涉及陡峭的学习曲线。 此外，对于许多这样的工具箱而言，可视化是一项艰巨的任务。 该工具箱是迈向使用python的简单易用工具箱的旅程的开始，这将有助于研究人员阅读，分析和可视化以各种格式记录和分发的EEG。
v0.1：
python中的函数以读取和重新引用：
EDF文件（庙宇大学扣押语料库格式）
MAT文件（使用指定格式从matlab导出）
使用记录的DAT文件
样本数据：
在此可以找到EDF文件。
样本数据文件夹中提供了一个样本MAT文件
：此工具箱是该的官方python支持。
2022-04-22 20:29:05
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局部均值分解算法，用于多分量信号的自适应分解，用于脑电信号处理、故障诊断等方面。局部均值分解算法，用于多分量信号的自适应分解，用于脑电信号处理、故障诊断等方面。
(LMD method)局部均值分解算法，用于多分量信号的自适应分解，用于脑电信号处理、故障诊断等方面。
(LMD method)
2022-03-12 19:06:23
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