动目标检测和成像，该代码采用BP算法，对一片区域进行成像，在系统噪声和杂波背景下能够有效对动目标进行检测和成像，并且使用ATI技术估计动目标信息。 但该份代码还是存在着一些问题，随着斜视角的增大，动目标的位置估计与实际偏差会越大，正侧视的情况下（斜视角为0），偏差最小。 如有朋友能够解决该问题或提供解决思路，本人将不胜感激！

1.版本：matlab2021a，包含仿真操作录像，操作录像使用windows media player播放。 2.领域：雷达信号调制和脉冲压缩 3.内容：带有匹配滤波器的雷达信号调制和脉冲压缩Matlab仿真 Tp=1e-6; % transmitted pulse width fc=1e+9; % carrier frequency Br=50.e+6; % transmitted bandwidth Fs=200.e+6; % A/D sample rate kr=Br/Tp; % range chirp rate Nr=Tp*Fs; Ni=1:Nr; tr=(Ni-Nr/2)*Tp/Nr; 4.注意事项：注意MATLAB左侧当前文件夹路径，必须是程序所在文件夹位置，具体可以参考视频录。

matlab雷达抗干扰的仿真程序。可用于学习、了解雷达的信号处理方式。

用于生成雷达的ATM、DTM、RTM图，可以作为参考；以及脉冲对消

随着脉冲密度的增加，对于现代电子侦察，尤其是对于脉冲压缩雷达信号，信号分类变得极为困难。 盲源分离（BSS）是一种新技术，用于从混合观测数据中分离出信号。 在本文中，我们提出了各种脉冲压缩雷达信号的瞬时混合模型，包括线性调频，多相编码，相移键控和跳频信号。 针对雷达信号，提出了快速独立分量分析（FastICA）和联合对角化BSS算法的组合。 采用性能指标（PI）和信噪比（SIR）来分析不同信噪比下的分离性能。 实验结果证明了该方法的有效性和正确性。

为解决雷达探测能力与距离分辨力之间的问题，在线性调频信号脉冲压缩的原理的基础上，利用MATLAB软件对数字脉冲压缩算法进行仿真，给出一种基于FPGA分布式算法的时域脉冲压缩实现结构，利用图形编辑和VHDL硬件描述语言混合编程，完成脉冲压缩处理各模块设计以及波形仿真。利用基于分布式算法大大减少数字脉冲压缩的运算量，提高脉冲压缩的效率。

FPGA中的FFT核可以用来实现频域算法中所需的FFT和IFFT，其点数是相对固定的，经过FFT(IFFT)处理的延时也是相对固定的，受制于FFT(IFFT)的运算点数，常规算法需要舍弃一段雷达探测距离，同时大点数的FFT(IFFT)运算有很大的处理延时；一般雷达回波信号的长度远远大于发射的脉冲信号长度，基于等效快速卷积的频域算法的优势难以表现，对距离接收窗内的回波进行分段，再通过重叠相加法实现完整回波的脉冲压缩可以通过小点数的脉冲压缩来实现全点数的脉冲压缩；

内容概要：文中对信号、白噪声的增益分别进行了推导。结合Matlab仿真进行了验证。 适合人群：对雷达信号处理感兴趣的人员 能学到什么：1）增益计算公式；3）算法的Matlab实现。 阅读建议：学习过程要结合仿真程序与文档。

以下几个matlab程序对雷达常用的线性调频信号（lfm信号）进行脉冲压缩时的关键问题进行了仿真，其中包括旁瓣抑制影响（加窗与不加窗）、多卜勒频移影响，并对时域脉压与频域脉压结果进行了对比分析，供相关技术人员参考。

雷达目标相参积累 脉冲压缩 LFM调制 MATLAB编程环境