做神经网络，做快速性能最优越的就属matlab来做了。 之前做matlab和C#的通讯都是：matlab做方法，编译成dll给C#调用。 但matlab的神经网络算法，无法做成dll给C#调用。 唯一办法是C#利用matlab引擎来做神经网络。 内有详细代码，和测试数据。分别区分0,1这两种数据。

matlab算法 智能算法30个案例 《MATLAB 神经网络30个案例分析》程序和数据 《10分钟学习Matlab GUI系列》视频教程 simulink MATLAB智能控制 MATLAB优化算法案例分析与应用《进阶篇》 MATLAB图像处理 MATLAB及其在理工课程中的应用指南数学篇课件 matlab超级学习素材 遗传算法理论及其应用研究进展 .pdf 0.8MB 遗传算法及其MATLAB程序.doc 1.3MB 遗传算法机理的研究.pdf 0.4MB 小波分析在心电信号去噪中的应用(内附Matlab去噪源代码).ppt 0.2MB 现代综合评价方法与案例精选.ppt 3.8MB

墨西哥帽子matlab代码神经网络算法 用MATLAB编写的神经网络算法 hebbian.m 该代码采用输入向量，权重，学习常数，并在每个阶段绘制更新后的权重 净额 代码将两个矩阵相乘 BAM_network.m 这个Matlab代码在以5x3的矩阵制作时为英语alphabects训练了双向联想存储网络的权重。 max_net.m 基于竞争的神经网络的具体示例。 可以用作子网来选择输入量最大的节点。 max_hat.m 该matlab代码采用以下参数输入n个输入神经元：->互连区域的半径->具有正互连的区域的半径->恒定c1->恒定c2->外部信号。 该代码对这些输入神经元执行墨西哥帽算法，并执行所需的次数。 hamming_net.m 这些网络可用于查找最接近双极性输入向量x的示例。 索姆 此代码已演示了Kohonen自组织图，也称为拓扑保留图算法。 lvq.m 该代码显示了线性向量量化算法的工作原理。 目前，代码将2类分类。 将对代码进行进一步的改进。 感知器 该代码显示了用于逻辑门的感知器学习算法的实现。 在最初阶段，已实现了“与门”，其输入值和目标输出可在代码中轻松修改。 它采

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主要介绍了Python编程实现的简单神经网络算法,结合实例形式分析了神经网络算法的原理及Python相关算法实现技巧,需要的朋友可以参考下

人脸识别技术是模式识别与人工智能的研究热点之一。在生物特征识别中，人脸识别占有极为重要的地位。它在访问控制、司法应用、电子商务和视频监控等领域都有广泛的应用。人脸特征提取是人脸识别过程的核心，特征提取的有效性直接影响到分类的速度和识别的性能

舌象的精准分割对舌诊中舌体识别与分类具有重要意义，采用传统图像处理方法和深度学习方法分割舌象会丢失部分舌象边缘信息，从而降低舌体识别精确度。针对该问题，提岀一种利用高分辨率网络的舌象分割算法。使用区域定位网络识别舌体并提取舌象原图特征生成建议框，对其进行分类和回归处理以定位舌象所在区域，同时构建高分辨率网络提取该区域高分辨率特征，最终完成舌象分割。实验结果表明，该算法可有效保留舌象边缘信息，其分割结果平均交并比达到98.2%，较Segnet、Mask-rcnn算法分割舌象更精准。

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