Java Android离线识别证件、驾证、行卡AndroidOcrLibs 1.API没有任何限制（如：不要求验签，不限制次数，永免费，任由您使用） 2.demo中已基本涵盖了所有核心API的使用，代码写的很烂，但您一定看得懂 3.请尽量扫描真实事物，扫描电脑屏幕成功率低且速度慢 4.如发现与其他本地库编译有冲突，请将arr文件中的“armeabi”文件夹改名为"armeabi-v7a",同时删除其他本地库中除了"armeabi-v7a"以外的所有abi文件夹，最后将build.gradle中的abiFilters改为仅有“armeabi-v7a”即可解决冲突

百度离线人脸识别SDK及实例，支持离线识别，android平台

语音离线识别包，可通过局域网通信实现语音交流

相当于银行卡号ocr识别插件，只是本人将其封装成了web的形式，调用方式与百度银行卡ocr识别类似，本服务开启后会开放一个本地化的API，当然，这个服务你也可以部署到局域网或者互联网，使用非常简单。 集成了银行卡开户行和类型识别模块，但是本服务重点在卡号识别，所以对于一些小银行无法进行开户行的识别，亦无法保证银行卡类别的准确度，如确有这方面的需求，可通过alipay接口进行获取，调用方式可参考压缩包内的使用说明。 识别模型已训练完成，直接就能用，主要是通过3000+张银行卡图像进行训练，在200张测试集得到的准确率是96%，当然，这个准确率并不绝对，因为有些特殊场景我没有训练集无法做训练，如果后续我能得到更多训练集，理论上这个模型框架可以达到99%的准确度，使用方法：将需要识别的银行卡图片进行BASE64编码，然后将编码数据再进行URL编码，再将其POST给本服务的服务地址即可，如本机调用 API地址为http://127.0.0.1:5791/report。 WIN系统下服务已经完成封包，一键即可开启服务，压缩包内有使用说明。 如遇到困难，联系我帮忙调通。

基于虹软免费SDK（SDK版本：ArcSoft_ArcFace_Windows_x64_V2.2） 写的C# 人脸识别Demo，包含人脸识别，人脸检测，人脸比对相似度，人脸检索功能，未能上传运行图片，可在离线断网情况下识别检测比对，亲测可用。 DEMO程序快速运行注意事项： 1、从官网（ http://www.arcsoft.com.cn/ai/arcface.html ）注册账号，创建对应项目（对应SDK版本：ArcSoft_ArcFace_Windows_x64_V2.2），将提供对应appid和appkey替换App.config文件中对应内容，如下 2. 在Debug或者Release中选择配置管理器，选择对应的平台 3. 按F5启动程序 4. 点击“注册人脸”按钮增加人脸库图片 5. 点击“选择识别图”按钮增加人脸图片 6. 点击“开始匹配”按钮进行识别比对 亲测可用。

受到大佬项目 免root跨平台自动化测试框架webrebot 本地离线OCR的启发和指引,成功的把百度开源的 PaddleOCR 应用到PYTHON及VC++ 经过小范围测试python的效果比VC++理想很多，绝大多数游戏及日常都可以成功通用识别. 更新添加DLL版本了 在网盘里已经更新了VC++的 DLL版本,及VC++调用测试的！知道易语言 怎么调用64位DLL的也发个例子吧 注: PYTHON代码里还用到了两个组件要在按下面的安装完成PaddlePaddle和PaddleOCR后再执行两个命令才能使用 fastapi 一个异步的超强WEB框架 1、python -m pip install fastapi 2、python -m pip install uvicorn 游戏小图识别成功率比较高 大图测试 python部分代码： python 的安装很多的坑..在期间找了无数贴子。。自己把经验总结分享 一、安装python         安装3.7或者3.8 python         我的安装环境是 WIN10 X64 PYTHON 3.85 二、安装PaddlePaddle 升级PIP  python -m pip install --upgrade pip         如果您的机器安装的是CUDA9或CUDA10，请运行以下命令安装         python -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple         如果您的机器是CPU，请运行以下命令安装, 工作室或者GPU不太好的就用这个, 正常也使用这个就好了         python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple 三、克隆\安装PaddleOCR代码         方法一：                git clone https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR                 安装第三方库                 cd PaddleOCR                 python -m pip install -r requirments.txt         方法二：                 pip install paddleocr -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple PS:95% 运行不成功的问题, 是在这步造成的         安装完成后 再执行 更新 默认安装的numpy版本太高。。 python -m pip install numpy==1.19.3 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple 四、目前PYTHON的识别比C++的高 另附上VC++的识别图 VC++版本因为太大(几个文件,无需安装,命令行取回显方式调用)和PYTHON识别库上传到BAIDU网盘中 链接: https://pan.baidu.com/s/1jC7wgx7hiQ-FsYluiIKukQ  提取码: gycx

需要离线asr的可以参考下，不会的可以讨论

基于百度开源PaddleOCR本地离线识别,内有PYTHON,VC++ EXE VC++ DLL及DLL调用代码

博文配套的源码，初稿，用java调用科大讯飞的离线语音识别dll实现离线识别，只要路径对了，就绝对能运行，跟机型无关，操作系统windows

基于科大讯飞的语音识别及合成声音（离线），代码简单适合刚接触讯飞的二次开发者。