独立开发工具（非盗版），无广告，无收费，纯绿色 1、软件打开默认在屏幕左下角 2、将鼠标移动到文字处，背景变色后可以双击设置 3、在设置窗口输入股票编码（沪股 sh开头，深股sz开头），例如sh603019 或者 sz000002 4、点击添加 后，需要点保存才生效 5、建议刷新时间改为3000 毫秒（太快会封ip） 6、点击任务栏任意位置即快速隐藏 7、关闭软件 需要点 键盘 Alt键+Tab 键，然后鼠标x掉窗口就行 ----------------------- 理论上支持全部Windows系统，已通过win11与win10测试 -----------------------

左右手桌面盯盘，是一款极简式的PC桌面股市盯盘软件。本程序主要功能是提供实时化的沪深股市股票价格显示，通过支持透明背景、最少化显示内容、自定义文字大小、自定义桌面位置等方式实现隐蔽化的盯盘方式，特别适合上班族、学生族等在不宜在电脑屏幕上直接大画面显示股票信息的场合使用。 本程序无需安装，双击即可使用。支持Windows XP、Windows Vista、Windows 7、Windows 8、Windows 8.1、Windows 10、Windows 11等全系列Windows操作系统。 程序首次运行时主界面位于桌面右下角。用户只需在该界面上点击右键，在“设置”对话框中添加需要关注的股票代码即可。添加好关注的股票后，本程序即可自动联网获取最新的股价信息并展示。 在“设置”窗口，还可对本程序进行一些高级配置。在“显示”页面，可以自定义需要显示的内容。默认设置为显示完整股票代码、股票名称最后2个字、股票现价、及红绿涨跌幅。如需隐蔽化的显示时，可以考虑只显示股票名称最后一个字及涨跌幅，即可使窗口尽量减小，同时其他人即使看到窗口也很难知

1. 1s实时刷新盯盘数据 主要市面上的，符合我要求的桌面应用要VIP,穷啊，还是月月付，年年付，还是自己搞吧！ 2. 配置文件配置股票代码 缺点：时间原因没做填报界面，后面版本再添加 配置方法： 启动软件会在路径C:\Users\13708\.applicationName\config.properties 下生成配置文件，用自己的电脑名替换13708 配置文件内容： stock.codes=sz002812~sz000858~sz002304 可以按实例规律填写股票代码。 3. 界面半透明 在公司用，不要那么招摇嘛！后面加界面自己设置透明度。 4. 界面隐藏窗口标题栏，界面可以自由拖动 5. 隐藏任务栏图标，更隐蔽 6. 窗体高度根据股票数量自适应增加高度 详情可见： https://www.daxueyiwu.com/post_10313.html

中文版，中文版，中文版 当价格击穿所设位置时自动发出声音报警，省去人工盯盘的烦恼 MT4预警指标（声音/弹窗/邮件/MT4手机端） 可以设置声音提示 弹窗提醒 邮件提醒 并且可以电脑设置好之后，手机端提醒

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Python 自动盯盘脚本，通过配置发邮件参数和接收邮件的邮箱地址，来实现邮件发送提醒。可以处理A股各个股票，配置买入的价格和数量，定时调用价格查询接口，对比持仓均价，来判断是否需要发送邮件提醒

解压密码请看博文https://blog.csdn.net/xk641018299/article/details/122753729

【插件简介】 支持自选A股、港股、美股、基金等产品、实时显示股票信息，小窗口看盘非常适用于上班族 基金股票助手 - 盯盘神器(Pro) ；本扩展支持基金、A股、债券、港股、美股等 功能最全、数据准确、实时（和东方财富网同级别数据），并且可以实时查看大盘动态；本插件非常适用于： 基金用户、股票用户 、股票基金用户； 【插件网站】 https://pu_shu.gitee.io/func 【插件更新】 2021-03-01 09:53:28 【插件版本】 2.8.25 【插件标签】 工具 办公效率 Chrome插件 【插件安装教程】 请下载文件后先解压，然后进入页面： chrome://extensions/ 将文件拖拽到该页面，完成安装。 具体步骤: https://t.csdnimg.cn/NxMv 【热门插件】 ·CSDN 浏览器助手： https://plugin.csdn.net/

易语言编写的盯盘小工具，实时监视股票行情走势，方便各位在上班时摸鱼。

今天教大家基于Python+pyqt5开发一款股票盯盘小软件，里面含有微信推送、策略分析、回测、实时统计持仓盈亏等功能，其实我们也可以把它叫做股票量化小软件。开发这么一款小软件首先得具备Python的基本编程知识以及pyqt5模块的应用能力。我们最终完成的股票盯盘小软件的界面如下： 那么我们就从搭建开发环境开始，一步一步教大家完成这个小软件的开发，当然其中有不明白的地方及时留言沟通。(如有对机器学习和深度学习在量化中应用感兴趣的小伙伴，博主后续将继续深入的更新) 目录一．开发环境搭建1.Python环境搭建1）下载python3.72）安装Python 3.7.62.Pycharm 环境搭