用OpenCV实现了Harris特征点的提取，并在此基础上消除了消除误匹配点，程序在VC++6.0下调试运行通过！

基于SIFT特征点提取和RASIC算法实现全景图像拼接python源码(课程大作业).zip SIFT特征点提取和RASIC算法 OpenCV+Python图像拼接（全景图片拼接技术） 基于SIFT特征点提取和RASIC算法实现全景图像拼接python源码(课程大作业).zip SIFT特征点提取和RASIC算法 OpenCV+Python图像拼接（全景图片拼接技术） 基于SIFT特征点提取和RASIC算法实现全景图像拼接python源码(课程大作业).zip SIFT特征点提取和RASIC算法 OpenCV+Python图像拼接（全景图片拼接技术） 基于SIFT特征点提取和RASIC算法实现全景图像拼接python源码(课程大作业).zip SIFT特征点提取和RASIC算法 OpenCV+Python图像拼接（全景图片拼接技术） 基于SIFT特征点提取和RASIC算法实现全景图像拼接python源码(课程大作业).zip SIFT特征点提取和RASIC算法 OpenCV+Python图像拼接（全景图片拼接技术）

计算机视觉中的特征点提取算法比较多，但SIFT除了计算比较耗时以外，其他方面的优点让其成为特征点提取算法中的一颗璀璨的明珠。SIFT算法的介绍网上有很多比较好的博客和文章，我在学习这个算法的过程中也参看网上好些资料，即使评价比较高的文章，作者在文章中对有些比较重要的细节、公式来历没有提及，可能写博客的人自己明白，也觉得简单，因此就忽略了这些问题，但是对刚入门的人来说，看这些东西，想搞清楚这些是怎么来的还是比较费时费力的。比如SIFT算法中一个重要的操作：求取描述子的主方向。好多文章只是一提而过或忽略，然后直接给出一个公式，SIFT算法的原作者也提使用抛物线插值，但是具体怎么插的就不太详尽了，对

图像特征点提取与同名像点匹配，文档代码。

利用C#编写的基于Moravec算子的图像特征点提取程序。

特征点提取aXgboost与LightGBM的用法速查表方法 自定义损失函数与评估准则 网格搜索与交叉验证 early- stopping早停及并行训练加速

基于Matlab的特征点提取，实现对图像读取、选定区域的剪切、单色化、灰度化、通过阈值设置提取标志点及对图像显示和保存

几种特征点提取算法的性能评估及改进.doc

图像中角点(特征点)提取与匹配算法.doc

360度全景图拼接，利用sift算法提取特征点，图像变换，融合图像，进而形成全景图。效果不是很好，本程序仅供参考，目的是为了了解全景图拼接步骤，过程，希望经过个人修改得到好的结果，共同学习