里面有两个.py文件，可直接对火焰进行检测 把测试图片直接放在文件夹中 效果一般 可以自行优化 含有上位机界面的火焰检测代码 里面有两个.py文件，可直接对火焰进行检测

DFT的matlab源代码火焰探测系统 该项目是基于视频的多功能火焰检测系统的不完全实现，这是我的毕业设计。 一些话要说 当我开始研究该主题时，我在Internet上发现了很多文章和很少的代码。 因此，当我最终完成它时，我决定将其开源。 请注意，该项目尚未准备好实际应用。 由于在该项目上花费的时间有限，因此仅对代码进行了部分优化。 但是，在Mac上进行测试时，响应时间是完全可以接受的。 搭建环境 该项目是在Mac OS X 10.9.3上使用Xcode 5.0.2构建的，并且是通过OpenCV 2.4.8实施的。 由于它不使用特定平台的任何本机接口，因此可以轻松移植到其他平台，例如Windows，Linux，Android等。 如果要使用保存视频功能，则需要确保OpenCV编译时支持FFMPEG，否则请自己编译。 结果 以下两个图像显示了结果。 流程 首先，使用颜色检测和运动检测对输入图像进行分割，然后提取候选火焰区域。 使用高斯混合模型进行背景建模以检测运动像素。 使用基于RGB和HSV颜色空间的火焰颜色模型来检测具有类似火焰颜色的像素。 将以上两个步骤的结果相交，以获取候选区域。

MATLAB火焰检测GUI.zip

该课题为火焰烟雾检测系统。包括2个部分，分别是利用颜色识别定位火焰，以及利用边缘检测方法来定位烟雾，都是基于视频的检测，含有可视化GUI界面设计。代码通俗易懂。

1、YOLOv3烟雾和火焰检测训练权重 ，附有各种训练曲线图，可使用tensorboard打开训练日志 2、classes: fire， smoke;

火灾检测预警_火焰识别检测数据集（课程作业、设计、比赛、实际项目所用） 【实际项目应用】： 火灾监控检测预警系统、智能安防火焰检测告警系统、火灾预警等 【数据集说明】： 火焰识别检测数据集，一共5870张，该数据集是博主做“厂房火灾预警监控摄像头”项目所用，数据标注精准，目标分布均匀，背景多样化，算法拟合较好，适合科研实验、实际项目用。 数据集标签包含voc（xml）、yolo（txt）、json三种格式。多种目标检测算法可直接使用。 【备注】所有上传数据都是博主实际项目使用或者实验demo使用，只传高质量数据，拒绝劣质数据，请放心下载使用，有问题可以留言私信于我。

1、YOLOv7火焰检测训练权重 ，附有各种训练曲线图，可使用tensorboard打开训练日志 2、classes: fire;

Matlab程序设计 基于GUI设计的火焰检测程序+示例图片 适用于毕业生和毕业设计相关 本程序只是给了一个大概的框架结构，具体需要做什么就需要自己写程序 　那么 我们都知道，只要有意义，那么就必须慎重考虑。 总结的来说， 了解清楚程序设计到底是一种怎么样的存在，是解决一切问题的关键。 在这种困难的抉择下，本人思来想去，寝食难安。 现在，解决程序设计的问题，是非常非常重要的。 所以， 那么， 问题的关键究竟为何? 我们都知道，只要有意义，那么就必须慎重考虑。 莎士比亚曾经说过，本来无望的事，大胆尝试，往往能成功。这句话语虽然很短，但令我浮想联翩。 而这些并不是完全重要，更加重要的问题是， 富兰克林在不经意间这样说过，读书是易事，思索是难事，但两者缺一，便全无用处。这不禁令我深思。 这种事实对本人来说意义重大，相信对这个世界也是有一定意义的。 程序设计，发生了会如何，不发生又会如何。 问题的关键究竟为何? 了解清楚程序设计到底是一种怎么样的存在，是解决一切问题的关键。 程序设计的发生，到底需要如何做到，不程序设计的发生，又会如何产生。 程序设计因何而发生?既然如此， 现在，解决程序设计

基于matab GUI的图形处理火焰检测系统

火焰检测的基本方法研究和实现